[发明专利]一种基于深度学习的人脸追踪安防监控系统及其使用方法

说明书

本发明提供了一种基于深度学习的人脸追踪安防监控系统及其使用方法，包括监控器本体、控制模块、摄像头模块、气体传感器模块、电源电路模块、联网模块和舵机模块，监控器本体包括底座、滑动圈和护盖，底座的周面上设有若干个通孔，滑动圈的上顶面与底座的上顶面互相平齐，护盖设置在滑动圈内并与滑动圈滑动连接，护盖朝着滑动圈的一侧凸出，护盖上设有通槽，通槽垂直于滑动圈的上顶面，护盖的内壁设有固定架，固定架与护盖上顶面的内壁垂直固定连接。本发明通过采用气体传感器模块检测，能进行声光报警有效保证人的生命安全；还具有深度学习使得识别算法更加精确；加入了断电保护功能，即使被恶意断电也可继续监控。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的人脸追踪安防监控系统及其使用方法。

背景技术

摄像头又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面，其中应用最为广泛的为监控摄像头。

正如CN206097257U公开的一样，目前的现有技术中，单个监控摄像头普遍存在监控盲区的问题。摄像头的监控范围很有限，并不能进行全方位监控。

另一种典型的如US201816030559的现有技术公开的安一种安防系统，为了实现全方位监控，其通常会采用增加布控点的方式，而这种方式往往会造成需要的设备较多、布线复杂、成本高的问题。

再来看如KR20180022318的现有技术公开的闭路电视监控系统，过于简单，只能完成单一的监控工作，无法完成复杂的图像处理，都是通过后期专门的软件进行分析处理，消耗了大量的时间。这些现有的小区监控系统通常都是被动式的监控系统，往往是在入室盗窃等安全事故发生之后，才会采取相应的应对措施，但是很可能已经为时已晚，对受害人的人身财产以及心理都会产生不良影响。同时，监控的设备无法进行复杂的控制操作，无法进行复杂的图像处理，另外，也无法进行精确的人脸识别。

经过申请人海量的检索分析得知，在现有技术基础上针对安防监控系统进行改进或改动。

发明内容

为了克服现有技术存在的不足，本发明提供了一种基于深度学习的人脸追踪安防监控系统及其使用方法，增大了监控的范围，也能对更加精确的对图像进行识别，还能通过移动终端控制设备的转动。

本发明所解决的技术问题可以采用以下的技术方案来实现：

一种基于深度学习的人脸追踪安防监控系统，包括监控器本体、控制模块、摄像头模块、气体传感器模块、电源电路模块、联网模块和舵机模块，所述监控器本体包括底座、滑动圈和护盖，所述底座的周面上设有若干个通孔，所述滑动圈的上顶面与所述底座的上顶面互相平齐，所述护盖设置在所述滑动圈内并与所述滑动圈滑动连接，所述护盖朝着所述滑动圈的一侧凸出，所述护盖上设有通槽，所述通槽垂直于所述滑动圈的上顶面，所述护盖的内壁设有固定架，所述固定架与所述护盖上顶面的内壁垂直固定连接，所述护盖靠近所述滑动圈的周径上设有驱动机构，所述滑动圈的内壁设有齿牙，所述驱动机构和所述齿牙互相啮合，所述控制模块、所述摄像头模块、所述气体传感器模块、所述电源电路模块和所述舵机模块分别固定设置在所述活动板上，所述活动板与所述固定架固定连接。

可选的，所述摄像头模块包括寻踪装置和摄像头组，所述寻踪装置包括红外感应传感器、转动座和第二驱动机构，所述摄像头组设置在所述寻踪装置的上方并朝着所述护盖的所述通槽伸出，所述红外传感器固定设置在所述转动座上，所述第二驱动机构与所述转动座驱动连接。

可选的，所述气体传感器模块包括基座和气体传感器组，所述基座与所述活动板固定连接，所述气体传感器组设置在所述基座的正上方，所述基座设有第三驱动机构，所述第三驱动机构与所述气体传感器组活动连接。

可选的，所述控制模块分别与所述摄像头模块、所述气体传感器模块、所述电源电路模块、所述联网模块和所述舵机模块连接。