[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例涉及数据处理技术领域，提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述活体检测方法包括：从针对待检测对象所采集的视频中提取多帧视频图像；针对所述多帧视频图像中的每帧视频图像，根据该帧视频图像的特征，确定该帧视频图像表征所述待检测对象是否为活体的第一概率；根据所述多帧视频图像各自对应的第一概率，确定所述待检测对象是否为活体。本申请提供的活体检测方法可以提高活体检测的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着数据处理技术领域中的身份识别技术广泛应用于安防、金融等领域，例如基于人脸识别、掌纹识别或指纹识别的门禁解锁、手机解锁、远程支付、远程开户等，身份识别技术的安全性越来越受到人们的关注。例如人们会关注在通过设备对识别对象进行识别时，如何确定识别对象是来自于真实的人。为此，相关技术提出了活体检测方法。

以人脸识别技术为例，在针对人脸图像进行活体检测时，相关技术提出的检测方法是：首先要求待检测对象在镜头前完成张嘴、眨眼等指定面部动作，镜头针对指定面部动作采集一张人脸图像，处理器基于该张人脸图像，判断该张人脸图像中的待检测对象是否是活体。然而，张嘴、眨眼等面部动作会影响人脸识别的准确性，也降低了用户体验。并且无论是针对人脸识别，还是针对掌纹识别等，均是以单张图像为基础，进行活体检测，活体检测的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在提高活体检测的准确性。

本申请实施例第一方面提供了一种活体检测方法，所述方法包括：

从针对待检测对象所采集的视频中提取多帧视频图像；

针对所述多帧视频图像中的每帧视频图像，根据该帧视频图像的特征，确定该帧视频图像表征所述待检测对象是否为活体的第一概率；

根据所述多帧视频图像各自对应的第一概率，确定所述待检测对象是否为活体。

可选地，所述方法还包括：

根据所述多帧视频图像的帧间相关性，确定所述帧间相关性表征所述待检测对象是否为活体的第二概率；

根据所述多帧视频图像各自对应的第一概率，确定所述待检测对象是否为活体，包括：

根据所述第二概率和所述多帧视频图像各自对应的第一概率，确定所述待检测对象是否为活体。

可选地，所述方法还包括：

对所述多帧视频图像各自的特征进行拼接，得到所述视频的特征，该视频特征用于表征所述帧间相关性。

可选地，根据所述第二概率和所述多帧视频图像各自对应的第一概率，确定所述待检测对象是否为活体，包括：

为所述第二概率和所述多帧视频图像各自对应的第一概率分配权重，其中，所述第二概率对应的权重大于每个所述第一概率对应的权重；

根据所述第二概率及其对应的概率，以及所述多帧视频图像各自对应的第一概率及其对应的权重，确定所述待检测对象是否为活体。

可选地，所述方法还包括：

获得样本视频集，所述样本集包括多个携带标记的样本视频，样本视频携带的标记表征该样本视频是否是针对活体所采集的视频；

针对所述样本视频集包括的每个携带标记的样本视频，执行以下步骤：

从该携带标记的样本视频中提取多帧样本视频图像；

将所述多帧样本视频图像中的每帧样本视频图像输入待训练模型的卷积层，得到该帧样本视频图像的特征；