[发明专利]一种多目标分布式电源优化配置方法

权利要求书

1.一种多目标分布式电源优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、构建基于环境效益、供电可靠性和经济成本的待规划地区分布式电源的多目标优化模型，并根据建立的可再生能源分布式电源的概率模型，构建所述多目标优化模型的约束条件；所述多目标优化模型为：

F＝w₁f₁+w₂f₂+w₃f₃；

其中，w₁、w₂和w₃均为权重系数，且w₁+w₂+w₃＝1，f₁为关于环境效益的函数，f₂为关于供电可靠性的函数，f₃为关于经济成本的函数；

所述关于环境效益的函数f₁具体为：

其中，N_DG为目标电网区域的分布式电源的总个数，Q_k为第k个分布式电源的年发电量，N_p为污染物的种类数，C_Fi为火力发电电源排放第i种污染物的环境价值成本，C_DGki为第k个可再生能源分布式电源排放第i种污染物的环境价值成本，Num为可再生能源分布式电源的日出力序列特性曲线和日负荷序列特性曲线的分段数，P_kt为第k个可再生能源分布式电源在日负荷序列上的第t时段的有功出力，Δt为发电时间；

所述关于供电可靠性的函数f₂具体为：

其中，c_price为单位电价，λ_j为负荷点j的故障率，γ_j为负荷点j的故障平均停电持续时间，P_ij为负荷点j在时段i的负荷大小；

所述关于经济成本的函数f₃具体为：

其中，为将第t年的费用转化得到的当前价值，η为贴现率；T为可再生能源分布式电源规划水平年，N_C为可再生能源分布式电源安装候选点数目；N_type为可再生能源分布式电源类型数目；S_i,k、T_i,k分别为候选点i安装第k类可再生能源分布式电源的容量和年发电运行小时数，C_I,k和C_OM,k分别为第k类可再生能源分布式电源的单位容量投资成本和发电运行维护成本；

所述约束条件包括机会约束条件、等式约束条件和不等式约束条件；

所述机会约束条件为：

所述等式约束条件为：

所述不等式约束条件为：

其中，Pr{.}为事件{.}成立的置信水平，a、b分别为节点i的电压幅值和馈线传输容量不越限的置信水平，U_i为节点i的电压幅值，U_min为电压最小值，U_max为电压最大值，P_DGi和Q_DGi分别为节点i处所接分布式电源有功功率和无功功率注入量，P_LDi和Q_LDi分别是节点i的负荷功率，G_ij和B_ij分别为节点i和j之间线路的电导和电纳，δ_ij为节点i和j之间电压的相位差大小，P_Li为支路i的有功功率；N_bus为支路数目，p_max为配电网最大允许的分布式电源渗透率，S_DGi、S_DGimax分别为第i台分布式电源的安装容量和容量上限；

102、根据预置算法对所述多目标优化模型进行求解，输出满足所述环境效益的成本最小、所述供电可靠性的指标最优和所述经济成本的成本最小的最优解，得到最优的多目标分布式电源优化配置方案。