[发明专利]数据更新方法、服务器及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据更新方法、服务器及计算机存储介质，该方法包括：获取第一对象的第一人脸特征，所述第一对象为采集到的人脸图像中所包含的对象中的任意一个；在所述第一对象为陌生人的情况下，将所述第一人脸特征与目标数据库中的人脸特征比对得到N个比对相似度，所述N为大于1的整数；将所述N个比对相似度分别与第一预设阈值比较得到比较结果；根据所述比较结果采用与所述比较结果匹配的更新策略更新所述目标数据库。采用本申请实施例更新目标数据库能够提高目标数据库中信息的准确性和有效性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种数据更新方法、服务器及计算机存储介质。

背景技术

人脸识别技术在安防、监控、身份验证和人脸数据库检索等等领域的应用越来越广泛。在监控领域，通常在某个监控较严的区域(例如社区、学校、公司等等区域)内可以建立一个非陌生人数据库，这个数据库内存储的是可以在该区域内自由出入的人员或者说常驻人员的信息，但是，一个区域内的常驻人员是有限的，而且，如果想分析某一个区域内的人流量信息、人员来访信息同时记录来访人员的人脸特征等信息，仅有一个非陌生人数据库是不够的，还需要有一个保存除了上述常驻人员以外的陌生人的信息数据库。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据更新方法、服务器及计算机存储介质，采用本申请实施例更新目标数据库，能够降低目标数据库中错误信息扩散的概率，提高该目标数据库中信息的准确性和有效性。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据更新方法，该方法包括：

获取第一对象的第一人脸特征，所述第一对象为采集到的人脸图像中所包含的对象中的任意一个；

在所述第一对象为陌生人的情况下，将所述第一人脸特征与目标数据库中的人脸特征比对得到N个比对相似度，所述N个比对相似度为所述目标数据库中的人脸特征与所述第一人脸特征的相似度从大到小排序的前N个相似度，所述目标数据库存储有陌生人的人脸特征，所述N为大于1的整数；

将所述N个比对相似度分别与第一预设阈值比较得到比较结果；

根据所述比较结果采用与所述比较结果匹配的更新策略更新所述目标数据库。

本申请实施例通过采用与目标人脸特征相似度从大到小排序的前N个相似度与预设的相似度阈值比较，来决定目标人脸特征对应的人员是否与目标数据库中的某一个陌生人为同一个人，然后根据比较结果的不同，采用对应匹配的更新策略来更新目标数据库，从而降低目标数据库中出现错误信息的概率，提高该目标数据库中信息的准确性和有效性。

在其中一种可能的实施方式中，所述根据所述比较结果采用与所述比较结果匹配的更新策略更新所述目标数据库，包括：

在所述比较结果为所述N个比对相似度均小于所述第一预设阈值的情况下，在所述目标数据库中创建第一信息表；

将所述第一对象的信息写入所述第一信息表，其中，所述第一对象的信息包括所述第一人脸特征。

本申请实施例在与目标人脸特征相似度最大的N个比对相似度均小于第一预设阈值的情况下，即确认第一对象不属于目标数据库中已经包含的人员的情况下，在该目标数据库中新创建一个信息表存储该第一对象的信息，从而丰富了目标数据库的信息资源。

在其中一种可能的实施方式中，所述根据所述比较结果采用与所述比较结果匹配的更新策略更新所述目标数据库，包括：

在所述比较结果为所述N个比对相似度中至少有一个比对相似度大于所述第一预设阈值的情况下，根据所述比较结果采用与所述比较结果匹配的更新策略更新所述目标数据库。

在其中一种可能的实施方式中，所述在所述比较结果为所述N个比对相似度中至少有一个比对相似度大于所述第一预设阈值的情况下，根据所述比较结果采用与所述比较结果匹配的更新策略更新所述目标数据库，包括：