[发明专利]一种基于正交匹配追踪算法的微动特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201910513269.2 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110221254B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 范超群;韦高;李建周;刘祥威 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01S7/292 分类号: G01S7/292
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 正交 匹配 追踪 算法 微动 特征 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于正交匹配追踪算法的微动特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:构造字典矩阵

针对直升机旋翼叶片旋转产生的微多普勒正弦调频信号,选择直升机旋翼叶片的旋转半径、角速度和初相三个参数构造字典矩阵D={di}:

其中,di是字典矩阵中的原子,是旋转半径,是角速度,是初相,f是频率,t是时间,i是序号;对字典矩阵中每个原子进行能量归一化,即

Di=di/||di||

定义探测到的直升机旋翼叶片的回波信号为Y;

步骤2:初始化以下参数,令回波信号余量最大投影原子记录矩阵G的初值G0=[0],迭代次数n的初始值为1,残余信号能量阈值为ε;

步骤3:计算第n次迭代时的回波信号余量与字典矩阵中每个原子的内积,找到内积值最大时对应的原子,即为最大投影原子,记录该最大投影原子在字典矩阵中的序号mn

步骤4:将步骤3得到的最大投影原子记录在矩阵G中,即同时在字典矩阵中将该最大投影原子删除;

步骤5:定义最优化问题

式中,y为回波信号变量,为当||Y-GnY||2取最小值时的y值集合;

采用最小二乘法求解,其解为:

式中,为第n次迭代时求得的最优化问题的解集;

步骤6:更新回波信号余量,即式中,为第n次迭代后得到的回波信号余量;

步骤7:令n加1,重复步骤3到步骤6,直至满足迭代终止条件,迭代终止条件为n=N或N为预设的迭代总次数,ε为残余信号能量阈值;若满足迭代中止条件,结束迭代,并记录此时已完成的迭代次数C;

步骤8:重构直升机旋翼叶片的回波信号式中,GC为第n此迭代后得到的最大投影原子记录矩阵,为第n次迭代时求得的最优化问题的解集,YC中仅包含直升机旋翼叶片的微动特征。

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