[发明专利]一种基于多面部信息的人员状态检测方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种基于多面部信息的人员状态检测方法及装置，该方法包括：从人脸图像中，检测出面部中的人脸特征点；基于人脸特征点以及预设的三维人脸模型，构建人员对应的目标三维人脸模型；基于目标三维人脸模型中第一眼睑空间点、第一嘴唇空间点以及预设的投影矩阵，确定第一眼睑空间点以及第一嘴唇空间点在人脸图像中的投影点；基于第一眼睑空间点和对应的投影点及人脸图像中相应的眼睑特征点，确定上下眼睑的当前开合长度；基于第一嘴唇空间点和对应的投影点及人脸图像中相应的嘴唇特征点，确定上下唇的当前张合度；基于当前张合度以及当前开合长度，确定人员的当前状态，以实现提高对目标人员的当前状态的检测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体而言，涉及一种基于多面部信息的人员状态检测方法及装置。

背景技术

相关的人员的当前状态检测方法，一般可以通过对人眼的状态的检测，来确定人员的当前状态。具体的，人员的当前状态检测方法的过程，一般为：获得针对目标人员采集的人脸图像，并通过检测人脸图像中人眼的上下眼皮之间的开闭程度，确定目标人员的眼睛的状态，进而，确定目标人员的当前状态是否为疲劳状态，其中，当开闭程度低于预设开闭阈值时，则确定人眼处于闭合状态，进而确定目标人员的当前状态为疲劳状态。

然而，相关的人员的当前状态检测方法中，仅基于人眼的状态确定驾驶员的当前状态，在一定程度上易出现误检的情况。例如，在人员为车辆驾驶员，且在处于强光照环境下驾驶车辆的情况下，强光照的影响，易导致驾驶员的人眼的上下眼皮之间的开闭程度低于预设开闭阈值，进而易出现误检结果。

那么，如何提供一种可更准确地确定出人员当前状态的方法成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于多面部信息的人员状态检测方法及装置，以实现提高对目标人员的当前状态的检测结果的准确性。具体的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于多面部信息的人员状态检测方法，包括：

从包含目标人员的面部的人脸图像中，检测出所述面部中的人脸特征点，其中，所述人脸特征点包括：嘴部的上下唇的嘴唇特征点以及人眼的上下眼睑的眼睑特征点；

基于所述人脸特征点以及预设的三维人脸模型，构建所述目标人员对应的目标三维人脸模型，其中，所述目标三维人脸模型包括：基于所述嘴唇特征点构建的所述嘴部的上下唇，以及基于所述眼睑特征点构建的所述人眼的上下眼睑；

基于所述目标三维人脸模型中所述上下眼睑第一位置处的第一眼睑空间点、所述上下唇第二位置处的第一嘴唇空间点以及预设的投影矩阵，确定出所述第一眼睑空间点以及所述第一嘴唇空间点在所述人脸图像中的投影点；

基于所述第一眼睑空间点的三维位置信息和对应的投影点的投影位置信息以及所述人脸图像中所述第一位置对应的位置处的眼睑特征点的二维位置信息，确定所述上下眼睑之间的当前开合长度；

基于所述第一嘴唇空间点的三维位置信息和对应的投影点的投影位置信息以及所述人脸图像中所述第二位置对应的位置处的嘴唇特征点的二维位置信息，确定所述嘴部的上下唇之间的当前张合度；

基于所述当前张合度以及所述当前开合长度，确定出所述目标人员的当前状态。

可选的，所述第一位置处的第一眼睑空间点包括：所述目标三维人脸模型中上眼睑的中心位置处的第一中心眼睑空间点，和所述下眼睑的中心位置处的第二中心眼睑空间点；所述第一位置对应的位置处的眼睑特征点包括：所述人脸图像中上眼睑的中心位置处的第一中心眼睑特征点和下眼睑的中心位置处的第二中心眼睑特征点；

所述基于所述第一眼睑空间点的三维位置信息和对应的投影点的投影位置信息以及所述人脸图像中所述第一位置对应的位置处的眼睑特征点的二维位置信息，确定所述上下眼睑之间的当前开合长度的步骤，包括：