[发明专利]一种基于知识图谱的客户持仓预警方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910514255.2 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110309234B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 林玉彬;谭则涛;杨红梅;张凤娟;杨嵩;王永强;钟志斌 | 申请(专利权)人: | 广发证券股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q10/04;G06Q40/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510663 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 客户 预警 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于知识图谱的客户持仓预警方法、装置和存储介质,所述方法包括:获取资信息对资讯信息的事件主体,焦点实体进行提取,确定第一股票标的,然后根据预先构建的知识图谱检索与第一股票有关联的其他股票标的,从而将资讯与其他股票标的联系起来,然后计算第一股票标的与每一相关股票标的,的关系类型和关系度数、资讯的多空倾向分数、读取客户的仓位,根据这些数据进行评分,当分数超过预设阈值时,向客户发送预警数据;通过实施本发明的实施例,能够在资讯直接影响主体不是客户直接持有的股票标的,但如果资讯直接影响的主体是与客户持有的股票标的有联系的其他股票标的,也可以实现预警,使得预警更加的全面。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于知识图谱的客户持仓预警方法、装置及存储介质。
背景技术
现有的客户持仓标的预警技术,基于自然语言处理对资讯多空情感倾向进行分析,针对资讯影响的股票标的,结合客户股票持仓数据,若资讯负面影响较大且客户持有该股票仓位较高,则将资讯推送给该客户,以达到风险预警的目的。
但是现有的客户持仓预警技术,无法判断与客户持仓股票标的有关联关系的其他股票,从而无法进行相关预警。例如某一企业的供应商有负面资讯影响,则可能影响该企业经营业绩,但根据现有技术,无法将该资讯推送给持有该企业股票的客户,导致预警提示不够全面。
发明内容
本发明实施例提供一种基于知识图谱的客户持仓预警方法、装置及存储介质,能在客户持仓股票或与该持仓股票有关联关系的股票,产生负面消息时,将资讯推送到客户进行相关预警,达到更全面的风险提示的效果。
本发明实施例提供一种基于知识图谱的客户持仓预警方法,包括:
获取资讯信息,并提取所述资讯信息的资讯类型、资讯标题、资讯内容及资讯焦点实体;
根据所述资讯标题和资讯内容,对所述资讯信息进行多空倾向分析,获得资讯多空倾向分数;
根据所述资讯焦点实体,确定与所述资讯焦点实体对应的股票标的,作为第一股票标的;继而根据预设的知识图谱检索与所述第一股票标的相关联的其他股票标的,获得若干相关股票标的,并确定所述第一股票标的与每一所述相关股票标的,的关系类型和关系度数;
获取客户持有的若干待评估股票标的,的股票仓位;其中,所述待评估股票标的为所述第一股票标的或所述相关股票标的;
根据所述资讯类型、多空倾向分数、所述待评估股票标的与所述第一股票标的,的关系类型、关系度数和所述股票仓位,对每一所述待评估股票标的进行评分,获得评价分数,并在所述评价分数超过预设阈值时,向所述客户发送预警数据。
进一步的,所述根据所述资讯类型、多空倾向分数、所述待评估股票标的与所述第一股票标的,的关系类型、关系度数和股票仓位,对每一所述待评估股票标的进行评分,获得评价分数,具体为:
为所述待评估股票标的的关系类型、所述第一股票标的的资讯类型设置权重,继而通过以下公式计算所述待评估股票标的,的评价分数:
评价分数 =多空倾向分数 * ( 关系类型权重/关系度数 * 资讯类型的权重 ) *股票仓位。
进一步的,所述资讯类型包括:新闻、公告和研究报告。
进一步的,所述关系类型包括:债权人、担保人、股东、客户和供应商。
进一步的,所述预警数据包括:资讯ID,资讯标题,资讯摘要,资讯URL,资讯发布时间,所述资讯多空倾向分数,所述第一股票标的,所述相关股票标的以及每一所述相关股票标的与第一股票标的间的关系类型。
在上述方法项实施例的基础上,对应提供了装置项实施例,本发明一实施例提供了一种基于知识图谱的客户持仓预警装置,包括资讯信息获取模块、资讯多空分析模块、股票标的获取模块、客户仓位获取模块以及评分预警模块;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广发证券股份有限公司,未经广发证券股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910514255.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。