[发明专利]一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法及系统在审
申请号: | 201910514656.8 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110390027A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 朱亮;彭林;韩海韵;王刚;鲍兴川;于海;王鹤;徐敏;侯战胜;何志敏;姚峰;杨波;李济伟;王怀宇;刘树吉;赵峰;程周育;窦国贤;顾昊旻;巫乾军;李昂;陆宏波 | 申请(专利权)人: | 全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网甘肃省电力公司信息通信公司;南瑞集团有限公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/50 | 分类号: | G06F16/50;G06F16/21 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 梁岩 |
地址: | 102209 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障模型 图数据 异常信息 构建 数据库 顶点信息 建立信息 信息系统 资源对象 资源数据 边信息 非关系型数据库 查询 故障处理 获取信息 数据查询 图形化 监测 预设 运维 | ||
本发明提供了一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法及系统,该包括:获取信息系统中所有资源对象的资源数据;根据资源数据构建图数据模型;当监测到图数据模型中存在异常信息时,在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息;根据顶点信息及边信息建立信息系统的故障模型。通过实施本发明,利用图数据库这种非关系型数据库自身查询简便快捷的特点,建立信息系统的图数据模型,能够通过图形化的设计大幅度的减少资源对象相互间关系的查询时间,从而在监测到异常信息时,大大减少数据查询时间,能够准确快速的建立故障模型,以辅助运维人员对相似故障进行处理,提升故障处理的效率。
技术领域
本发明涉及计算机网络应用技术领域,具体涉及一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法及系统。
背景技术
图数据库技术是NoSQL数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息,从而可以为便捷、直观地反映不同资源对象间的相互关系提供技术基础。
随着计算机网络的迅速发展,现代人们的工作和生活对信息系统的依赖程度也越来越高。信息系统由大量的资源对象组成,包括服务器、终端、路由器、中间件、应用软件等组件,各个组件分别存储有大量的组件数据,不同组件间相互关联进行数据的交互。当某一个组件发生故障或异常时,会影响与之相关联的其他组件,造成更大的故障。因此,如果能够对故障及该故障造成的影响建立模型来辅助运维人员进行故障处理,将对维护整个信息系统的正常运行具有重要意义。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法及系统,以克服现有技术中缺少对故障进行模型化分析的方法,以辅助运维人员进行故障处理的问题。
本发明实施例提供了一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法,包括:获取信息系统中所有资源对象的资源数据;根据所述资源数据构建图数据模型;当监测到所述图数据模型中存在异常信息时,在预设时间内从所述图数据模型中提取产生所述异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息;根据所述顶点信息及所述边信息建立所述信息系统的故障模型。
可选地,所述资源数据包括:各所述资源对象的对象数据及各所述资源对象之间的相互关系数据。
可选地,所述根据所述资源数据构建图数据模型,包括:将各所述资源对象配置为顶点,并根据所述对象数据为所述顶点配置顶点信息;根据所述相互关系数据获取各所述资源对象之间的数据传递关系,将所述数据传递关系配置为边,并根据所述相互关系数据为所述边配置边信息;根据所述顶点、所述边、所述顶点信息及所述边信息构建所述图数据模型。
可选地,所述在预设时间内从所述图数据模型中提取产生所述异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息,包括:从所述图数据模型中提取产生所述异常信息的顶点对应的顶点信息;判断在所述预设时间内是否存在通过所述边与所述顶点连接的其他顶点;当在所述预设时间内存在通过所述边与所述顶点连接的其他顶点时,提取所述边对应的边信息及所述其他顶点的顶点信息。
本发明实施例还提供了一种基于图数据库的信息系统故障模型构建系统,包括:获取模块,用于获取信息系统中所有资源对象的资源数据;图数据模型构建模块,用于根据所述资源数据构建图数据模型;信息提取模块,当监测到所述图数据模型中存在异常信息时,所述信息提取模块用于在预设时间内从所述图数据模型中提取产生所述异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息;故障模型建立模块,用于根据所述顶点信息及所述边信息建立所述信息系统的故障模型。
可选地,所述资源数据包括:各所述资源对象的对象数据及各所述资源对象之间的相互关系数据。
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