[发明专利]一种基于粒子群算法的无线感应链路参数实时估算方法

权利要求书

1.一种基于粒子群算法的无线感应链路参数实时估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：输入粒子总数，迭代次数，设置参数的搜索边界；

步骤2：输入各粒子作为系统参数，根据输入电流估算算法得到各粒子的计算输入电流和实际输入电流；

步骤3：计算各粒子的均方差，比较各粒子的均方差，得出当前最优粒子；

步骤4：将当前最优粒子引入扰动得到扰动后新粒子；

步骤5：分别计算扰动后新粒子和当前最优粒子的均方差，计算最优粒子集被扰动集；

步骤6：根据粒子的速度更新公式和位置更新公式更新粒子，得到估算得出的无线感应链路系统参数。

2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的无线感应链路参数实时估算方法，其特征在于：步骤1中所述输入粒子总数为N，迭代次数为δ；

步骤1中所述的参数为：

L₁为发射线圈自感，ω₁为发射线圈的谐振频率，ω₂为接收线圈的谐振频率，k为发射和接收线圈的耦合系数；

步骤1中所述设置参数的搜索边界为：

L₁的搜索上界L_1max和搜索下界L_1min，ω₁的搜索上界ω_1max和搜索下界ω_1min，ω₂的搜索上界ω_2max和搜索下界ω_2min，k的搜索上界k_max和搜索下界k_min；

初始化全部N个粒子，得粒子集S_P＝{P₁,P₂,...,P_N}，i＝1,2,3,...,N，P_i为第i个粒子，P_i中的参数都在其相应的搜索边界内随机初始化，P_i的具体定义为：

P_i＝{L_1,i,ω_1,i,ω_2,i,k_i}

其中，L_1,i为第i个粒子发射线圈自感，ω_1,i为第i个粒子发射线圈的谐振频率，ω_2,i为第i个粒子接收线圈的谐振频率，k_i为第i个粒子发射和接收线圈的耦合系数。