[发明专利]一种弹药需求量的预测方法及装置在审
申请号: | 201910515882.8 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110390423A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 陈小卫;韦国军;白洪波;呼凯凯;孟礼;杨永志 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 付丽 |
地址: | 102206 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 需求量预测 需求量 导弹 近似 决策信息系统 属性约简 粗糙集 预测 弹药 不确定性条件 指挥决策信息 差别函数 技术支持 条件数据 系统提供 有效分析 协调 普适性 信息化 智能化 构建 建构 算法 向量 集合 融合 作战 转化 | ||
1.一种弹药需求量的预测方法,其特征在于,包括:
获取导弹需求量条件数据;
根据所述导弹需求量条件数据构建导弹需求量预测决策信息系统;
将所述导弹需求量预测决策信息系统转化为协调近似表示空间;
对所述协调近似表示空间进行属性约简,得到所述协调近似表示空间的属性约简集;
基于集合向量包含度的算法对所述属性约简集对应的多条规则进行规则融合,得到所有导弹需求量预测规则;
依据所述导弹需求量预测规则对导弹需求量进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述导弹需求量条件数据包括作战任务量化值、导弹类型量化值、作战环境类型量化值、敌方对抗能力量化值和导弹突防能力量化值,所述获取导弹需求量条件数据,包括:
获取作战任务信息,对所述作战任务信息进行解析得到任务难易程度和目标数量,并根据所述任务难易程度和所述目标数据对所述作战任务信息进行量化,得到作战任务量化值;
获取导弹类型,并依据预先设定的导弹类型与导弹类型量化值的对应关系,得到所述导弹类型对应的导弹类型量化值;
获取作战环境类型,并依据预先设定的作战环境类型与导弹类型量化值的对应关系,得到所述作战环境类型对应的作战环境类型量化值;
获取敌方对抗能力信息,对所述敌方对抗信息进行解析得到敌方对抗手段和对抗能力,并依据所述敌方对抗手段和所述对抗能力对所述敌方对抗能力信息进行量化,得到敌方对抗能力量化值;
获取导弹突防能力信息,并依据预先设定的导弹突防能力与导弹突防能力量化值的对应关系,得到所述导弹突防能力对应的导弹突防能力量化值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述导弹需求量条件数据构建导弹需求量预测决策信息系统,包括:
以所述导弹需求量条件数据为导弹需求量预测的条件属性,构建所述导弹需求量预测决策信息系统S=(U,C,D,f),其中,U表示导弹需求量数据,U={x1,x2,...,xn},C表示导弹需求量预测的条件属性,C={c1,c2,c3,c4,c5},D表示导弹需求量预测的决策属性,D={d}为决策属性集,f:U×C→D为信息函数,表示对每一个c∈C,x∈U,f(x,c)∈Dc。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述导弹需求量预测决策信息系统转化为协调近似表示空间,包括:
将所述导弹需求量预测决策信息系统S=(U,C,D,f)转化为协调近似表示空间S=(U,A,R,Rη),使B为所述导弹需求量预测决策信息系统的属性协调集,当且仅当ηA(xi)=ηA(xi)(xi∈U)时,B为所述导弹需求量预测决策信息系统的最大分布协调集,其中,Rη={(xi,xj)|ηA(xi)=ηA(xj)},
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理