[发明专利]发现实体的方法和装置、电子设备、计算机可读介质

权利要求书

1.一种发现实体的方法，其包括：

获取检索内容及其对应的高选择检索结果，所述高选择检索结果的被选择概率大于第一阈值；

在预设的第一数据库中，查找与所述高选择检索结果匹配的匹配实体；

若未找到所述匹配实体，则根据所述检索内容及其对应的高选择检索结果建立新实体；

其中，所述高选择检索结果为转移型高选择检索结果；在第一时间段中，所述检索内容对应的第一检索结果的被选择概率为第一概率，所述转移型高选择检索结果的被选择概率为第二概率；在所述第一时间段后的第二时间段中，所述第一检索结果的被选择概率小于所述第一概率，且与所述第一概率间的差距大于第一阈值，所述转移型高选择检索结果的被选择概率大于所述第二概率，且与所述第二概率间的差距大于第二阈值，且所述转移型高选择检索结果的被选择概率大于第一阈值；所述第一检索结果为实体卡片。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在预设的第一数据库中，查找与所述高选择检索结果匹配的匹配实体包括：

分别计算所述第一数据库中的至少部分实体与所述高选择检索结果的匹配度；

以大于第三阈值的匹配度中的最大的匹配度对应的所述实体为所述匹配实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，

在所述分别计算所述第一数据库中的至少部分实体与所述高选择检索结果的匹配度前，还包括：通过文字匹配，从所述第一数据库中筛选出与所述高选择检索结果具有匹配可能的实体作为候选实体；

所述分别计算所述第一数据库中的至少部分实体与所述高选择检索结果的匹配度包括：分别计算各所述候选实体与所述高选择检索结果的匹配度。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分别计算所述第一数据库中的至少部分实体与所述高选择检索结果的匹配度包括；

采用语义匹配神经网络分别计算所述第一数据库中的至少部分实体与所述高选择检索结果的匹配度：所述语义匹配神经网络包括：

第一输入端，用于输入所述高选择检索结果；

第二输入端，用于输入所述第一数据库中对应所述实体的信息；

输出端，用于输出所述实体与所述高选择检索结果的匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

若找到所述匹配实体，则将所述匹配实体对应的实体卡片作为对应所述检索内容的推荐检索结果；

若未找到所述匹配实体，则在根据所述检索内容及其对应的高选择检索结果建立新实体后，将所述新实体对应的实体卡片作为对应所述检索内容的推荐检索结果。

6.一种发现实体的装置，其包括：

获取模块，用于获取检索内容及其对应的高选择检索结果，所述高选择检索结果的被选择概率大于第一阈值；

匹配模块，用于在预设的第一数据库中，查找与所述高选择检索结果匹配的匹配实体；

建立模块，用于在未找到所述匹配实体时，根据所述检索内容及其对应的高选择检索结果建立新实体；

其中，所述高选择检索结果为转移型高选择检索结果；在第一时间段中，所述检索内容对应的第一检索结果的被选择概率为第一概率，所述转移型高选择检索结果的被选择概率为第二概率；在所述第一时间段后的第二时间段中，所述第一检索结果的被选择概率小于所述第一概率，且与所述第一概率间的差距大于第一阈值，所述转移型高选择检索结果的被选择概率大于所述第二概率，且与所述第二概率间的差距大于第二阈值，且所述转移型高选择检索结果的被选择概率大于第一阈值；所述第一检索结果为实体卡片。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述匹配模块包括：

匹配度计算单元，用于分别计算所述第一数据库中的至少部分实体与所述高选择检索结果的匹配度；

匹配单元，用于以大于第三阈值的匹配度中的最大的匹配度对应的所述实体为所述匹配实体。