[发明专利]一种免疫组化病理图像CD4阳性细胞核分割方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910516241.4 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110400318B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 梁长虹;刘再毅;覃杰;赵可;王广谊;陈鑫;黄燕琪;何兰;颜黎栩;吴磊 申请(专利权)人: 广东省人民医院(广东省医学科学院)
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 免疫 病理 图像 cd4 阳性 细胞核 分割 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种免疫组化病理图像CD4阳性细胞核分割方法及系统,该方法的步骤为:对免疫组化病理图像进行颜色反卷积,分离染色通道;改变局部阈值分割的活动窗大小,分别进行第一次、第二次、第三次局部阈值分割、开操作以及分水岭算法将图像中重叠的细胞分离,进行形态学特征分割图像得到符合细胞核特征第一区域图像L1、第二区域图像L2、第三区域图像L3,生成的待处理的第一图像C1、第二图像C2与H和DAB染色通道图像进行掩膜处理,并进行前景标记及分水岭算法分割出符合细胞核特征的第四区域图像L4,将符合细胞核特征的区域图像根据灰度特征去除灰尘,输出图像细胞核分割结果。本发明鲁棒性高,分割精准,可以满足实际应用需求。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域,具体涉及一种免疫组化病理图像CD4阳性细胞核分割方法及系统。

背景技术

CD4细胞是人体免疫系统中的一种重要免疫细胞,CD4主要由辅助T(Th)细胞表达,是Th细胞TCR识别抗原的受体,与MHCⅡ类分子的非多肽区结合,参与Th细胞TCR识别抗原过程,CD4也是HIV的主要受体,所以检测CD4细胞对患者免疫功能的判断有着重要作用,目前医护人员对病理图像进行CD4细胞的分割、标记和计数要花费大量的人力物力,通过各类细胞的比例和数量预测病人的预后存在相当大的时间成本,因此,需要一种较为精确的病理图细胞分割手段来减轻医护人员的压力。

发明内容

为了减轻医护人员的负担,提高细胞核分割的效率,本发明提供一种免疫组化病理图像CD4阳性细胞核分割方法及系统,本发明鲁棒性高,分割精准,可以满足实际应用需求。

为了达到上述目的,本发明采用以下技术方案:

本发明提供一种免疫组化病理图像CD4阳性细胞核分割方法,包括下述步骤:

S1:对免疫组化病理图像进行颜色反卷积,分离H和DAB染色通道;

S2:设定局部阈值分割的活动窗,进行第一次局部阈值分割、开操作以及分水岭算法分割后将H和DAB染色通道图像中重叠的细胞分离,基于形态学特征分割后得到符合细胞核特征的第一区域图像L1和待处理的第一图像C1;

S3:待处理的第一图像C1与H和DAB染色通道图像进行掩膜处理,得到初步分割后的H和DAB染色通道细胞图像,改变局部阈值分割的活动窗,进行第二次局部阈值分割、开操作以及分水岭算法分割后将图像中重叠的细胞分离,基于形态学特征分割后得到符合细胞核特征的第二区域图像L2和待处理的第二图像C2;

S4:待处理的第二图像C2与H和DAB染色通道图像进行掩膜处理,得到待处理的H和DAB染色通道细胞图像,改变局部阈值分割的活动窗,进行第三次局部阈值分割、开操作以及分水岭算法分割后将图像中重叠的细胞分离,基于形态学特征分割后得到符合细胞核特征的第三区域图像L3和待处理的第三图像C3;

S5:将待处理的第三图像C3进行前景标记及分水岭算法分割出符合细胞核特征的第四区域图像L4;

S6:将符合细胞核特征第一区域图像L1、第二区域图像L2、第三区域图像L3和第四区域图像L4根据灰度特征去除灰尘,输出图像细胞核分割结果。

作为优选的技术方案,步骤S1中所述对免疫组化病理图像进行颜色反卷积,计算公式为:

C=M-1[y]

其中,C表示分离的H和DAB染色通道,M表示不同染色参数矩阵,参数矩阵的行分别表示H、曙红和DAB染色,参数矩阵的列表示RGB染色方案参数大小,y表示每一个像素的光密度。

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