[发明专利]一种健康大数据分析方法及装置

说明书

本申请提供了一种健康大数据分析方法及装置。所述大数据分析方包括以下步骤：收集数据以生成健康大数据；对所述健康大数据进行初步分析；从所述健康大数据中分离出常规疾病和特殊疾病；采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析；采用第二方法对所述特殊疾病进行二次分析。本发明在增加了数据来源的同时，提高了数据分析的精准性。

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别的涉及一种健康大数据分析方法及装置。

背景技术

当前，在内容发布、运营基础上，形成了海量的数据信息，随着大数据分析技术的发展和应用，对这些信息进行了初步的分析，得出用户关注信息点的分析结果。但是从这些分析结果到实际应用，还存在不足，需要根据实际情况，不断结合实际需求，探索多样化的二次分析、应用的方式方法，力求将大数据分析结果切实应用到实际需求中。

已有大数据分析存在两点不足，一、大数据分析的基础是海量的数据，这些数据的来源，目前大部分基于互联网技术搜集而来，即通俗所说的线上信息，数据来源过于单一。二、对初步的大数据分析结果，缺乏二次加工分析方法，导致无法进一步推进细化分析，无法实现分析结果指导实际工作的目的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种健康大数据分析方法及装置，在增加了数据来源的同时，提高了数据分析的精准性。

为此，根据本发明的第一方面提供了一种健康大数据分析方法，包括以下步骤：

收集数据以生成健康大数据；

对所述健康大数据进行初步分析；

从所述健康大数据中分离出常规疾病和特殊疾病；

采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析；

采用第二方法对所述特殊疾病进行二次分析。

进一步的，所述收集数据以生成健康大数据包括收集线上数据和线下数据。

进一步的，所述初步分析的结果包括某区域内每日关注疾病的排行。

进一步的，所述第一方法包括：区域层层细化方法、动态图谱方法和/ 或疾病关注侧重点分析方法，其中区域层层细化方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，将所述区域进一步细化；

动态图谱方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，获取所述排行在时间阈值内的波动变化；所述时间阈值包括24小时、一周或一个月；

疾病关注侧重点分析方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，对疾病关注重点进行分析。

进一步的，所述第二方法包括：

通过参数和历史信息相结合的推算方法；所述参数包括但不限于天气情况、空气质量和世界卫生组织对疫情的通报信息。

进一步的，在采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析后，将分析结果形成数据立体式图谱。

进一步的，采用增加附加参数的方式对所述数据立体式图谱进行矫正。

进一步的，所述附加参数包括但不限于：人口数量、年龄分布、性别分布和或医疗资源分布信息。

根据本发明的第二方面，提供了一种健康大数据分析装置，包括：

收集模块，用于收集数据以生成健康大数据；

分析模块，用于对所述健康大数据进行初步分析；

分离模块，用于从所述健康大数据中分离出常规疾病和特殊疾病；

第一分析模块，用于采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析；

第二分析模块，用于采用第二方法对所述特殊疾病进行二次分析。