[发明专利]一种基于标记图的改进型小波变换图像融合方法

权利要求书

1.一种基于标记图的改进型小波变换图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取多焦距浮游生物全息图中各个浮游生物在对应焦距处的重建图像；

(2)对步骤(1)中的重建图像进行离散傅里叶变换，将每幅重建图像分解为低频子图像LL_n、水平高频子图像HL_n、垂直高频子图像LH_n和对角高频子图像HH_n，其中n代表重建图像的序号；

(3)将步骤(2)中的每幅重建图像的低频子图像LL_n按照方差匹配准则进行融合，得到低频融合子图像ILL；将每幅重建图像的水平高频子图像HL_n、垂直高频子图像LH_n和对角高频子图像HH_n均按照最大绝对值准则进行融合，得到水平高频融合子图像IHL、垂直高频融合子图像ILH和对角高频融合子图像IHH；

(4)引入一幅标记图IM，用来标记步骤(3)中的水平高频融合子图像IHL的每一个像素来自哪幅重建图像，标记图IM的每一个像素记作M(r,c)＝n，其中r和c分别表示标记图的行坐标和列坐标，n表示重建图像的序号；

(5)找到步骤(3)中低频融合子图像ILL中各个浮游生物对应的区域，用p_m存储每个浮游生物区域包含的像素的坐标，其中m表示浮游生物区域的标签；

(6)根据步骤(5)得到的每个浮游生物区域包含的像素的坐标，在步骤(4)中的标记图IM中相应的位置统计每个浮游生物区域中各个标记的频率，记作f_mn，其中m表示浮游生物区域的标签，n表示重建图像的序号；找到在标记图IM中每个浮游生物区域中频率最大的标记，记作n_max；

(7)对步骤(5)中的浮游生物区域进行膨胀操作，用p_m'存储膨胀后的每个浮游生物区域包含的像素的坐标，并在标记图IM中相应的区域用步骤(6)得到的频率最大的标记n_max进行标记，即M'(r,c)＝n_max，其中M'(r,c)∈p_m'，得到最终的标记图IM'；

(8)将步骤(2)中每幅重建图像的低频子图像LL_n、水平高频子图像HL_n、垂直高频子图像LH_n和对角高频子图像HH_n均按照最终的标记图IM'进行融合，得到最终的低频融合子图像ILL'、水平高频融合子图像IHL'、垂直高频融合子图像ILH'和对角高频融合子图像IHH'，然后根据离散傅里叶逆变换得到最后的多焦距浮游生物的融合图像。

2.如权利要求1所述的基于标记图的改进型小波变换图像融合方法，其特征在于，步骤(3)中，将步骤(2)中的每幅重建图像的低频子图像LL_n按照方差匹配准则进行融合的方法如下：

按照递增的顺序依次比较步骤(2)中相邻的两幅低频子图像LL_i和LL_i+1的每个系数的区域方差，其中i＝1,2,…,n-1，将区域方差更大的系数作为融合系数，并将两幅低频子图像的融合图像作为序号更大的低频子图像LL_i+1进行下一轮的比较，直到比较完最后的两幅相邻的低频子图像LL_n-1和LL_n，将LL_n作为最后的融合图像ILL，该过程可表示为：

LL_i+1＝max(var(LL_i),var(LL_i+1)),i＝1,2,L,n-1 (1)

ILL＝LL_n (2)

式(1)中var表示求区域方差。