[发明专利]一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法

权利要求书

1.一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、收集用户信息：使web服务器通过日志系统来获取用户的Web页面浏览记录，并对用户的购物车中未购买的商品记录、历史购买记录、历史评价记录和好友列表中的好友ID信息进行获取；

S2、数据分析处理：对S1中收集的用户信息进行分析，包括对用户的Web页面浏览记录进行分析记为A组分析、对用户购物车中未购买的商品记录进行分析记为B组分析，对用户的历史购买记录进行分析记为C组分析、对其历史评价记录进行分析记为D组分析；

S3、商品种类及特性的确定：通过A、B组分析的结果获得用户有购买倾向的第一商品种类，及与所述第一商品种类相关联的第二商品种类；通过C、D组分析的结果得出用户在购买过程中重视的商品特性和价格区间；

S4、用户推荐结果：通过S3中商品特征和价格区间对第一商品种类和第二商品种类进行筛选限制，得出最终推荐商品；

S5、用户好友推荐结果：通过用户好友的ID信息，向所述好友推荐相似的商品。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，其特征在于，所述S2中数据分析处理的技术手段包括数据挖掘技术、神经元网络、模型化算法和其他数据信息分析手段。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，其特征在于，所述S2中的A组分析能够得出用户的购买意向、B组分析得出用户的购买需求、C组分析能够获得用户的购买能力及消费水平、D组分析获得用户在消费过程中重视的商品特性，所述所述商品特性包括商品的价格定位区间、商品的质量、商品的使用寿命及商品的适用人群等。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，其特征在于，所述S3中的第一商品种类为用户有直接购买倾向的种类，所述第二商品种类为与第一商品种类相关联的商品种类，所述关联包括其适用环境相同或其适用人群相同等。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，其特征在于，所述S4的推荐结果中依据第一商品种类得出的最终推荐商品所占的比例大于依据第二商品种类得出的最终推荐商品。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据处理技术的电商平台用商品推荐方法，其特征在于，所述S5中的用户好友推荐结果，就是在所述好友的电商平台主页面上推荐出与所述用户的最终推荐商品相同或相似的商品。