[发明专利]一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法有效
申请号: | 201910516703.2 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110346117B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 涂波;刘越颖;刘丙双;羊晋;尚秋里;李明哲;张洛什;苗权;康春建;刘鑫沛;李传海;戴帅夫;张建宇 | 申请(专利权)人: | 长安通信科技有限责任公司;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G01M11/02 | 分类号: | G01M11/02;G06T3/00;G06T7/80 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 眼镜 头超宽 视场 光斑 高精度 定位 方法 | ||
1.一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法,包括如下步骤:
对于鱼眼镜头成像光斑,检测得到该光斑的光功率;
计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑轮廓,根据该圆形光斑轮廓计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑轮廓;
根据光功率和圆形光斑轮廓,计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑能量分布;
根据畸形光斑轮廓和圆形光斑能量分布,计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑能量分布;
根据畸形光斑能量分布得到畸形光斑的信号强度和噪声强度,再利用改进的质心定位算法对鱼眼镜头超宽视场下光斑进行定位;
该改进的质心定位算法的表达式如下:
其中,T是背景相关的阈值,p和q是鱼眼镜头相关的加权窗口的长宽,Sij为第(i,j)个像素点的信号强度,nij为第(i,j)个像素点的噪声强度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算圆形光斑轮廓的公式如下:
(x1-x0)2+(y1-y0)2=r2;
其中,(x1,y1)为圆形光斑轮廓上的点,(x0,y0)为圆形光斑的中心,r为圆形光斑的半径。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据如下畸形光斑坐标与圆形光斑坐标的关系式:
得到如下畸形光斑轮廓的公式:
其中,(x2,y2)为畸形光斑轮廓上的点,d为成像平面与鱼眼镜头的距离,k为等距投影模型的畸变系数;
利用上述畸形光斑轮廓的公式计算畸形光斑轮廓。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算圆形光斑能量分布的公式如下:
其中,Ps为光斑的光功率,b是以像素为单位的高斯光斑半径,(x0,y0)是高斯能量分布的中心,(x1,y1)为圆形光斑轮廓上的点。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算畸形光斑能量分布的公式如下:
其中,Ps为光斑的光功率,b是以像素为单位的高斯光斑半径,d为成像平面与鱼眼镜头的距离,k为等距投影模型的畸变系数,(x0,y0)是高斯能量分布的中心,(x2,y2)为畸形光斑轮廓上的点。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,p和q取值范围为3~5个像素。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,阈值T根据加权窗口周围背景强度的均值确定,确定阈值后,将低于阈值的像素信号强度置零。
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