[发明专利]一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待纠错的用户文本；预设多个不同的纠错模型，将所述用户文本作为所述纠错模型的输入，基于每个所述纠错模型分别确定所述用户文本的修改文本；融合多个所述修改文本，并生成最终的有效修改文本。通过本发明实施例提供的文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，融合多个不同纠错模型的修改文本来生成最终的有效修改文本，可以基于多个纠错模型综合确定最终的有效修改文本，该有效修改文本可以更加准确地表征用户文本中的错误，进而可以有效辅助用户修改该用户文本，提高用户的表达水平。

技术领域

本发明涉及文本纠错的技术领域，具体而言，涉及一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着智能设备的发展，由于传统课堂教学的固有限制，使得越来越多的人们利用智能设备进行学习提升，语言类教学类应用程序也得到了推广和发展。为了提高用户的水平，应用程序需要针对用户输入内容中的错误为用户提供相应的修改建议。

由于语言的复杂性和多样性，传统的修改模型很难兼顾到各种情况；而依赖人工修改费时费力，且受人工的经验或水平的影响，人工修改的结果也不一定合适或准确。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种文本纠错的方法，包括：

获取待纠错的用户文本；

预设多个不同的纠错模型，将所述用户文本作为所述纠错模型的输入，基于每个所述纠错模型分别确定所述用户文本的修改文本；

融合多个所述修改文本，并生成最终的有效修改文本。

在一种可能的实现方式中，在所述确定所述用户文本的修改文本之前，该方法还包括：

获取训练文本，对所述训练文本进行分词处理，确定所述训练文本的分词；

预先设置包含多个混淆词的混淆词集，将与所述混淆词集中的混淆词相匹配的分词作为目标分词，并将所述目标分词、以及所述混淆词集中与所述目标分词相对应的混淆词作为所述训练文本的候选混淆分词；

确定所述候选混淆分词对所述训练文本的权重，并将所述目标分词替换为最大权重对应的候选混淆分词，生成目标文本；

将所述训练文本作为输入、所述目标文本作为输出，对预设的模型进行训练，将训练后的模型作为混淆纠错模型；其中，至少一个所述纠错模型为所述混淆纠错模型。

在一种可能的实现方式中，所述确定所述候选混淆分词对所述训练文本的权重包括：

确定所述候选混淆分词的键编码，并根据所述训练文本中除所述目标分词之外的其他分词生成所述训练文本的查询编码；

根据所述查询编码和所述候选混淆分词的键编码确定所述候选混淆分词对所述训练文本的权重。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述查询编码和所述候选混淆分词的键编码确定所述候选混淆分词对所述训练文本的权重包括：

将所述查询编码和所述候选混淆分词的键编码的点积作为所述候选混淆分词对所述训练文本的权重。

在一种可能的实现方式中，所述融合多个所述修改文本包括：

根据多个所述修改文本确定所述用户文本的修改位置，并确定每个所述修改位置对应的修改结果；

在每个所述修改位置处最多选取一个相应的所述修改结果作为有效修改结果，并基于所有的所述有效修改结果生成最终的有效修改文本。