[发明专利]一种基于数据处理的社交平台活动策划方法

说明书

本发明涉及社交平台技术领域，提供一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令，将所述邀请指令群发到活动对象的可视终端，待邀请完毕后，获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库，匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果，将所述推送结果呈现在所述活动对象的所述可视终端，本发明实现了通过智能推荐系统匹配出最佳结果，节省了社交平台策划活动的时间。

技术领域

本发明涉及社交平台技术领域，具体涉及一种基于数据处理的社交平台活动策划方法。

背景技术

随着移动应用的发展，信息数据量正爆炸式增长，大数据概念受到了整个社会的普遍关注，大数据在丰富人类生活的同时，也带来了大量的问题，信息过载是当下大数据环境下最严重的问题，其会导致信息的利用率降低，用户在做出选择的过程中会浪费过多时间和金钱，浪费在大量无关的信息中，例如；在社交平台策划活动，多种外在因素信息和内在因素信息导致抉择出最佳结果的过程比较困难，浪费较多的时间才能得出。

发明内容

解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，解决了信息过载导致最后抉择会浪费过多的时间和金钱的问题。

技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，包括以下操作步骤：

步骤S1：创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令；

步骤S2：将所述邀请指令群发到活动对象的可视终端；

步骤S3：待邀请完毕后，获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库；

步骤S4：匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果；

步骤S5：将所述推送结果呈现在所述活动对象的所述可视终端。

更进一步地，所述创建活动并存储该活动数据，同时生成邀请指令还包括：由请求人在社交平台内发起该活动请求并创建群组；然后在群组内写明该活动的基础数据并保存；最后分享生成用于邀请活动对象的邀请指令。

更进一步地，所述邀请指令包括口令、二维码和网页链接以上至少两种。

更进一步地，所述获取所述活动对象的特征数据并存储到数据库还包括：所述活动对象在所述群组内下载电子问卷并填写所述特征数据；然后保存电子问卷数据并上传至数据库。

更进一步地，所述匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果之前还包括：获取互联网大数据；分析所述互联网大数据以生成多个标本数据；存储所述多个标本数据上传至学习数据库。

更进一步地，所述匹配和关联所述特征数据与来自学习数据库中的标本数据，并生成推送结果之中还包括：将获取的所述特征数据输入到学习数据库中，通过智能推荐系统筛选出吻合特征数据的推送结果。

更进一步地，所述智能推荐系统包括机器学习单元，所述机器学习单元包括比较模块和匹配模块，且比较模块与匹配模块之间进行数据传导。

有益效果

本发明提供了一种基于数据处理的社交平台活动策划方法，与现有公知技术相比，本发明的具有如下有益效果：

1、本发明通过在社交平台内获取的活动对象的特征数据，然后通过智能推荐系统将特征数据与标本数据进行比较，并匹配出最佳结果推送给活动对象，一定程度上节约了时间成本，同时该推送的结果吻合所有活动对象，具有更高的价值。

附图说明