[发明专利]基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取画像分析请求，基于画像分析请求筛选出符合目标筛选条件的待分析画像数据，待分析画像数据包括待分析画像因子和每一待分析画像因子对应的待分析因子值；对待分析因子值进行标准化处理，获取标准化因子值；采用CRITIC方法对待分析画像因子和对应的标准化因子值进行权重分析，获取权重值；依据对应的权重值对待分析画像因子进行筛选，确定待选择画像因子；采用PCA法对待选择画像因子进行降维以确定为目标画像因子；采用Kmeans聚类算法对目标画像因子和对应的标准化因子值进行聚类，获取目标对象。采用该方法进行画像分析可提高聚类效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

当前公司为了更好地安排企业员工的工作，一般通过聚类方法对企业员工的用户画像数据进行聚类分析，以确定企业员工的群体属性，以便更好地安排工作。或者，当前公司为了更好的扩展企业业务，一般通过聚类方法对企业客户的用户画像数据进行聚类分析，以确定企业客户的群体属性，以便更好地扩展企业业务。

当前用户画像数据分析过程中，用户画像数据对应的画像因子的数量巨大，且这些画像因子对应的维度较多或者存在类似的维度，采用经典的聚类方法对数量巨大的画像因子对应的用户画像数据进行聚类时，不但存在运算量大和花费时间长的缺点，而且聚类效果不理想。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决用户画像数据分析时存在运算量大、时间长且聚类效果不理想的问题。

一种基于大数据的画像分析方法，包括：

获取画像分析请求，基于所述画像分析请求从用户画像数据库中，筛选出符合目标筛选条件的待分析画像数据，所述待分析画像数据包括待分析画像因子和每一所述待分析画像因子对应的待分析因子值；

对所述待分析画像因子对应的待分析因子值进行标准化处理，获取所述待分析画像因子对应的标准化因子值；

采用CRITIC方法对所述待分析画像因子和对应的标准化因子值进行权重分析，获取每一所述待分析画像因子对应的权重值；

依据每一所述待分析画像因子对应的权重值对所述待分析画像因子进行筛选，确定待选择画像因子；

采用PCA法对所述待选择画像因子进行降维，将降维后的前M个待选择画像因子确定为目标画像因子；

采用Kmeans聚类算法对所述目标画像因子和对应的标准化因子值进行聚类，获取K个聚类类簇，根据每个所述聚类类簇对应的标准化因子值确定对应的用户群体属性；

根据每一聚类类簇对应的用户群体属性查询目标用户数据库，获取与所述用户群体属性相对应的目标对象。

一种基于大数据的画像分析装置，包括：

待分析画像数据筛选模块，用于获取画像分析请求，基于所述画像分析请求从用户画像数据库中，筛选出符合目标筛选条件的待分析画像数据，所述待分析画像数据包括待分析画像因子和每一所述待分析画像因子对应的待分析因子值；

标准化因子值获取模块，用于对所述待分析画像因子对应的待分析因子值进行标准化处理，获取所述待分析画像因子对应的标准化因子值；

权重值获取模块，用于采用CRITIC方法对所述待分析画像因子和对应的标准化因子值进行权重分析，获取每一所述待分析画像因子对应的权重值；

待选择画像因子确定模块，用于依据每一所述待分析画像因子对应的权重值对所述待分析画像因子进行筛选，确定待选择画像因子；