[发明专利]一种针对肺癌诊断记录的结构化处理方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910518093.X 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110223743A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 华树成 申请(专利权)人: 吉林大学第一医院
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H30/00;G16H50/20;G06F16/23
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 刘晓晖
地址: 130000 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 肺癌 记录 结构化处理 肺癌诊断 患者诊断 大数据 数据处理单元 数据输入模块 读取 分类模块 快速诊断 神经网络 生存指数 实时监控 图像分析 训练单元 统计
【权利要求书】:

1.一种针对肺癌诊断记录的结构化处理系统,其特征在于,包括:

数据输入模块,其通过网络收集各个医院、诊所记录的肺癌患者诊断记录;

分类模块,对数据输入模块输入的肺癌患者的CT图像及诊断进行分类,分类肺癌初期、肺癌中期及肺癌晚期;

图像分析及数据处理单元,对肺癌初期、肺癌中期及肺癌晚期的CT图像分别进行处理,提取特征点,并建立特征点与诊断之间的关联数据库;

基于神经网络的训练单元,建立的关联数据库之后,通过数据模型输入新的肺癌患者诊断记录,进行诊断并多次迭代不断优化修正结果;

所述系统还包括数据提取单元,用于根据患者的医保号码提取患者肺癌诊断记录;

数据更新单元,用于肺癌患者就诊信息的更新。

2.根据权利要求1所述的一种针对肺癌诊断记录的结构化处理系统,其特征在于:所述系统还包括评估单元,根据系统中的数据判断肺癌患者病情进展与大数据计算出的同期患者的病情进展之间的差距,发现异常情况进行系统提示;

统计单元,用于统计各个患者病情进展,并采用大数据技术计算患者的平均病情进展。

3.一种针对肺癌诊断记录的结构化处理系统,其特征在于,包括如下步骤:

第一步:通过网络收集各个医院、诊所记录的肺癌患者诊断记录;

第二步:对数据输入模块输入的肺癌患者的CT图像及诊断进行分类,分类肺癌初期、肺癌中期及肺癌晚期;

第三步:对肺癌初期、肺癌中期及肺癌晚期的CT图像分别进行处理,提取特征点,并建立特征点与诊断之间的关联数据库;

第四步:建立的关联数据库之后,通过数据模型输入新的肺癌患者诊断记录,进行诊断并多次迭代不断优化修正结果。

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