[发明专利]糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910518661.6 申请日: 2019-06-15
公开(公告)号: CN110246587A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 郭大龙 申请(专利权)人: 浙江爱多特大健康科技有限公司
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16H40/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310002 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 并发症 情况数据 医生标识 一站式 管理方法及系统 糖尿病 患者标识 互联网 数据处理模型 计算机技术 客户端 预设 判定 发送 发现 管理
【权利要求书】:

1.一种糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法,其特征在于,所述糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法包括:

S10:获取患者情况数据,并根据所述患者情况数据获取对应的患者标识;

S20:使用预设的数据处理模型对所述患者情况数据进行处理,得到对应的处理结果;

S30:根据所述处理结果判定出并发症发生,则根据获取并发症类型,并根据所述并发症类型,获取对应的医生标识;

S40:将所述并发症类型和所述医生标识组成并发症会诊消息,并将所述并发症会诊消息分别发送至所述患者标识和所述医生标识的客户端。

2.如权利要求1所述的糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法,其特征在于,步骤S10包括:

S11:按照预设的时间周期,向患者客户端发送患者情况记录数据表;

S12:若获取到与所述患者情况记录数据表对应的数据集,则将所述数据集作为所述患者情况数据,并从该所述数据集中获取对应的所述患者标识。

3.如权利要求1所述的糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法,其特征在于,在步骤S20之前,所述糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法包括:

S21:获取糖尿病并发症类型,并根据所述糖尿病并发症类型获取对应的历史病历数据;

S22:从所述历史病历数据中获取并发症数据;

S23:根据所述糖尿病并发症类型对所述并发症数据进行训练,得到所述数据处理模型。

4.如权利要求1所述的糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法,其特征在于,步骤S30包括:

S31:根据所述并发症类型,在存储有所述医生标识的数据库中进行匹配查询,得到对应的查询结果;

S32:根据所述查询结果,获取与所述并发症类型对应的所述医生标识。

5.如权利要求1所述的糖尿病互联网一站式并发症会诊管理方法,其特征在于,步骤S40包括:

S41:将所述并发症会诊消息发送至所述患者标识的客户端;

S42:若获取到所述患者标识的客户端触发的会诊确认消息,则将所述并发症会诊消息发送至医生标识的客户端。

6.一种糖尿病互联网一站式并发症会诊管理系统,其特征在于,所述糖尿病互联网一站式并发症会诊管理系统包括:

患者标识获取模块,用于获取患者情况数据,并根据所述患者情况数据获取对应的患者标识;

数据处理模块,用于使用预设的数据处理模型对所述患者情况数据进行处理,得到对应的处理结果;

医生标识获取模块,用于根据所述处理结果判定出并发症发生,则根据获取并发症类型,并根据所述并发症类型,获取对应的医生标识;

数据发送模块,用于将所述并发症类型和所述医生标识组成并发症会诊消息,并将所述并发症会诊消息分别发送至所述患者标识和所述医生标识的客户端。

7.如权利要求6所述的糖尿病互联网一站式并发症会诊管理系统,其特征在于,所述患者标识获取模块包括:

数据表发送子模块,用于按照预设的时间周期,向患者客户端发送患者情况记录数据表;

患者标识获取子模块,用于若获取到与所述患者情况记录数据表对应的数据集,则将所述数据集作为所述患者情况数据,并从该所述数据集中获取对应的所述患者标识。

8.如权利要求6所述的糖尿病互联网一站式并发症会诊管理系统,其特征在于,所述糖尿病互联网一站式并发症会诊管理系统还包括:

历史病历获取模块,用于获取糖尿病并发症类型,并根据所述糖尿病并发症类型获取对应的历史病历数据;

并发症数据获取模块,用于从所述历史病历数据中获取并发症数据;

模型训练模块,用于根据所述糖尿病并发症类型对所述并发症数据进行训练,得到所述数据处理模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江爱多特大健康科技有限公司,未经浙江爱多特大健康科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910518661.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top