[发明专利]一种基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法

权利要求书

1.一种基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法，其特征在于，所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法包括：

第一步，基于双事件驱动通信机制，网络节点i接收到的传输信息仅仅为其邻居节点驱动时刻辅助变量的信息和其中，表示邻居j第m次事件驱动发生的时刻；表示邻居j第s次事件驱动发生的时刻；和分别表示邻居j在第m次事件驱动发生的时刻和第s次事件驱动发生的时刻所传递的辅助变量信息；

第二步，结合自身的驱动时刻的信息和计算出状态变量直到辅助变量和ζ_i(k)收敛，得出状态变量x_i(k)的收敛值N_i为第i个节点的邻居集合；

第三步，代入原优化函数得最优值，N为网络中节点的个数。

2.如权利要求1所述的基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法，其特征在于，所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法的表达式为：

其中，x_i(k)为第i个节点的状态变量，为第i个节点的辅助变量ζ_i(k)驱动值，为第i个节点的辅助变量驱动值，且f_i为第i个节点的优化目标函数，N_i为第i个节点的邻居集合；

上述优化算法能够解决如下等式约束条件下的凸优化问题

其中，f为全局优化目标函数，f_i为第i个节点的优化目标函数，x_i(t)为第i个节点的状态变量，为常数，N为网络中节点的个数。

3.如权利要求1所述的基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法，其特征在于，所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法的双事件驱动函数为：

其中，α和γ为正参数，

4.如权利要求1所述的基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法，其特征在于，所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法选取Lyapunov候选函数为通过代数图论，矩阵理论，Lyapunov稳定性理论以及Young不等式知识，则得：

其中，s,α,b,r,μ均为正参数，且s,α,b∈(0,1)，f(ζ^*)为所求最优值；V(k)是指数收敛的，通过该双事件驱动通信的分布式优化算法能够解决等式约束条件下的凸优化问题，且以指数收敛的速度达到最优值。

5.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法的智能电网经济调度优化系统。

6.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法的金融借贷平衡优化系统。

7.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法的能源领域资源配置优化系统。

8.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于离散迭代的双事件驱动分布式优化方法的商品市场供需平衡优化系统。