[发明专利]一种视频镜头分割方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910519848.8 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110232357A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 李海峰;马琳;娄久;邵晨智;薄洪健;丰上;陈婧;徐聪;李洪伟;房春英;王子豪;孙聪珊;丁施航 申请(专利权)人: 深圳航天科技创新研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 518057 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 相邻两帧 颜色直方图 突变 渐变 分块 镜头 视频镜头 分割 判定 视频 后一帧图像 前一帧图像 镜头检测 平均颜色 剩余图像 阈值时 检测 准确率 转化
【权利要求书】:

1.一种视频镜头分割方法,其特征在于,所述分割方法包括:

步骤1:获取视频中的所有图像;

步骤2:将所述视频中的所有图像转化为HSV图像;

步骤3:将所述HSV图像进行分块;

步骤4:计算相邻两帧图像的分块在HSV单个通道上的颜色直方图差异;

步骤5:基于所述颜色直方图差异计算相邻两帧图像的分块在HSV通道上的平均颜色差异;

步骤6:基于所述相邻两帧图像的分块在HSV通道上的平均颜色差异计算相邻两帧图像的颜色直方图差异;

步骤7:判断相邻两帧图像的颜色直方图差异是否大于等于突变阈值,得到第一判断结果;

步骤8:若第一判断结果表示相邻两帧图像的颜色直方图差异大于等于突变阈值,则判定为突变镜头,对所述突变镜头的前一帧图像和后一帧图像进行分割;

步骤9:若第一判断结果表示相邻两帧图像的颜色直方图差异小于突变阈值,则不存在图像分割,判定相邻两帧图像的颜色直方图差异是否大于等于设定的渐变阈值,得到第二判断结果;

步骤10:若第二判断结果表示相邻两帧图像的颜色直方图差异大于等于渐变阈值,则判定为渐变镜头,重复步骤4-步骤9,直到视频中所有的图像都比较完毕。

2.根据权利要求1所述的视频镜头分割方法,其特征在于,所述将所述HSV图像分块具体包括:

将所述HSV图像的四个边均按照1:4:1进行分割。

3.根据权利要求1所述的视频镜头分割方法,其特征在于,所述计算相邻两帧图像的分块在HSV单个通道上的颜色直方图差异具体采用以下公式:

其中k表示颜色中的像素值,范围是0-255,i和j分别表示图像的帧号,m表示分块号,Him(k)表示第i帧图像在第m块上颜色分布情况,Hjm(k)表示第j帧图像在第m块上颜色分布情况,dm(i,j)表示第m块颜色分布差异。

4.根据权利要求1所述的视频镜头分割方法,其特征在于,所述基于所述颜色直方图差异计算相邻两帧图像的分块在HSV通道上的平均颜色差异具体采用以下公式:

其中,i和j分别表示图像的帧号,m表示分块号,dm(i,j)表示第m块颜色分布差异,H、S、V分别表示HSV空间中的色相、饱和度和亮度。

5.根据权利要求1所述的视频镜头分割方法,其特征在于,所述基于所述相邻两帧图像的分块在HSV通道上的平均颜色差异计算相邻两帧图像的颜色直方图差异具体采用以下公式:

其中,i和j分别表示图像的帧号,m表示分块号,Dm(i,j)表示相邻两帧图像的分块在HSV通道上的平均颜色差异,wm表示图像的认知权重矩阵。

6.根据权利要求1所述的视频镜头分割方法,其特征在于,所述突变阈值具体采用以下公式计算:

其中,N表示帧数,T(i,i+1)表示第i帧和第i+1帧的差异值,α为常数,取值为5~6;

所述渐变阈值具体采用以下公式:

其中,N表示帧数,α为常数,取值为5~6,其中Hi(k)表示第i帧图像颜色分布情况,Hi+1(k)表示第i+1帧图像颜色分布情况。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳航天科技创新研究院,未经深圳航天科技创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910519848.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top