[发明专利]一种个体身高分析方法、系统、可读存储介质及终端

权利要求书

1.一种个体身高分析方法，其特征在于，方法如下：

计算个体在成长时间区间[S₁,S₂]内各个成长时间点的遗传身高值，绘制出年龄-遗传身高变化走向；其中，0≤S₁S₂≤N，N表示个体成年年龄，S₁、S₂表示个体在成长过程中的成长时间点；

记录个体在成长时间区间[S₁,S₂]中各个成长时间点的实测身高值，绘制出年龄-实测身高变化走向；

根据年龄-遗传身高变化走向和年龄-实测身高变化走向，比较个体在同一成长时间点T时的遗传身高值H_T和实测身高值H_R的大小关系，其中，S₁≤T≤S₂；若H_TH_R，则表示个体在成长时间点T时的后天因素不利于其长高，反之则表示个体在成长时间点T时的后天因素利于其长高；

计算个体在0至N岁之间，某一成长时间点T的遗传身高值的方法具体如下：

计算个体在成年年龄N岁时的理论身高值H_N；其中，0≤TN；

基于大数据身高样本，将0至N岁的成长历程划分为多个连续的年龄段区间，计算各个年龄段区间左端点和右端点对应的身高均值和身高SD值；

获取待预测个体成年时对应的身高均值M_N和身高SD值SD_N，根据年龄T所属年龄段区间左、右端点对应的身高均值和身高SD值求取该个体在年龄T时对应的身高均值M_T和身高SD值SD_T；

根据理论身高值H_N、身高均值M_T和M_N、身高SD值SD_T和SD_N，计算个体在年龄T时的遗传身高值H_T。

2.根据权利要求1所述的一种个体身高分析方法，其特征在于，求取个体在年龄T时对应的身高均值M_T和身高SD值SD_T的具体方法如下：

根据个体性别找出年龄T所属的年龄段区间，若个体待预测身高的年龄T为所属年龄段区间的左端点或右端点，则该端点的身高均值、身高SD值即为该个体在年龄T时对应的身高均值M_T和身高SD值SD_T；反之，则进行如下操作：

记个体待预测身高的年龄T所属年龄段区间的左、右端点分别为P、Q，且满足0≤PTQ≤N；

记个体年龄为P时对应的身高均值为M_P、身高SD值为SD_P，记个体年龄为Q时对应的身高均值为M_Q、身高SD值为SD_Q；

根据身高均值M_P、M_Q求取待预测个体在年龄T时对应的身高均值M_T，根据身高SD值SD_P、SD_Q求取待预测个体在年龄T时对应的身高SD值SD_T，计算公式如下：

(M_Q-M_T)/(M_T-M_P)＝(Q-T)/(T-P)

(SD_Q-SD_T)/(SD_T-SD_P)＝(Q-T)/(T-P)。