[发明专利]案件派工方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种案件派工方法和装置。本发明涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标案件的标签，目标案件为状态为待派工的案件；获取多个处理人员中每个处理人员的标签；根据目标案件的标签和每个处理人员的标签计算每个处理人员与目标案件的匹配度；根据匹配度从多个处理人员中筛选出目标处理人员；将目标案件派工给目标处理人员。本发明实施例提供的技术方案能够解决派工效果不佳的问题。

【技术领域】

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种案件派工方法和装置。

【背景技术】

目前保险案件采用随机派工的方法，例如，将案件随机派工给空闲的处理人员。这种派工方式比较随意，派工效果不佳，例如，处理人员小明并不熟悉某个领域的案件，但却将该领域的案件派给了小明。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种案件派工方法和装置，用以解决派工效果不佳的问题。

本发明实施例提供了一种案件派工方法，所述方法包括：获取目标案件的标签，所述目标案件为状态为待派工的案件；获取多个处理人员中每个处理人员的标签；根据所述目标案件的标签和每个所述处理人员的标签计算每个所述处理人员与所述目标案件的匹配度；根据所述匹配度从所述多个处理人员中筛选出目标处理人员；将所述目标案件派工给所述目标处理人员。

进一步地，所述根据所述目标案件的标签和每个所述处理人员的标签计算每个所述处理人员与所述目标案件的匹配度，包括：根据以下公式计算每个所述处理人员与所述目标案件的匹配度：其中，M_k表示第k个处理人员与所述目标案件的匹配度，k取1至K之间的自然数，K为所述处理人员的数量，n为大于1的自然数，m_ki表示所述目标案件的第i个标签与所述第k个处理人员的标签簇的匹配度，W_i表示所述目标案件的第i个标签的权重，所述第k个处理人员的标签簇为所述第k个处理人员的所有标签构成的集合，所述目标案件的第i个标签与所述第k个处理人员的标签簇的匹配度的计算方法是：分别计算所述目标案件的第i个标签与所述第k个处理人员的所有标签的匹配度；筛选出最高的匹配度；将最高的匹配度作为所述目标案件的第i个标签与所述第k个处理人员的标签簇的匹配度。

进一步地，在计算每个所述处理人员与所述目标案件的匹配度之前，所述方法还包括：确定所述目标案件的全部标签中每个标签的优先级；从所述目标案件的全部标签中筛选出n个标签，其中，筛选出的n个标签的优先级均高于其余标签。

进一步地，在所述将所述目标案件派工给所述目标处理人员之后，所述方法还包括：将所述目标案件的状态更新为已派工状态；将所述目标案件的信息与所述目标处理人员的信息进行关联存储。

进一步地，在所述获取多个处理人员中每个处理人员的标签之前，所述方法还包括：判断所述目标案件是否附带有指定处理人员的信息；如果所述目标案件附带有所述指定处理人员的信息，则判断所述指定处理人员是否处于空闲状态；如果所述指定处理人员处于空闲状态，则将所述目标案件派工给所述指定处理人员。

本发明实施例提供了一种案件派工装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取目标案件的标签，所述目标案件为状态为待派工的案件；第二获取单元，用于获取多个处理人员中每个处理人员的标签；计算单元，用于根据所述目标案件的标签和每个所述处理人员的标签计算每个所述处理人员与所述目标案件的匹配度；第一筛选单元，用于根据所述匹配度从所述多个处理人员中筛选出目标处理人员；第一派工单元，用于将所述目标案件派工给所述目标处理人员。