[发明专利]智能试衣镜实现方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 201910521206.1 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN112102018A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 邓洁;毛红莲 申请(专利权)人: 重庆理工大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06T17/00;A47G1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400054 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 试衣 实现 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种智能试衣镜实现方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括显示屏、触控屏、多个3D摄像机和多个红外摄像机、运动传感器和处理器,所述方法包括:

采集用户人脸图像;

根据所述人脸图像获取用户多个实际穿着图像;

将所述实际穿着图像作为样本图像得到多个试衣模型;

选择待试穿服装的服装信息,根据所述服装信息建立三维服装模型,所述服装信息包括服装图像、材质、硬度和尺码;

根据所述三维服装模型以及所述多个试衣模型得到待试穿服装的虚拟服装图像;

获取所述用户的三维人体图像并将所述虚拟服装图像和所述三维人体图像融合得到试穿图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述实际穿着图像作为样本图像得到多个试衣模型,包括:

获取所述多个实际穿着图像中服装的信息;

将所述多个实际穿着图像根据预设条件进行分类,得到多个图像集合;

根据所述多个图像集合中每个图像集合中预设部位的第一特征值;

根据所述信息和所述第一特征值建立试衣模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述三维服装模型以及所述多个试衣模型得到待试穿服装的虚拟服装图像,包括:

根据所述三维服装模型确定对应试衣模型;

根据所述对应试衣模型的第二特征值确定虚拟服装图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述对应试衣模型的第二特征值确定虚拟服装图像,包括:

根据所述对应试衣模型的第二特征值对所述三维服装模型的预设部位进行处理,得到处理后的虚拟服装图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户人脸图像之后,还包括:

根据所述人脸图像识别是否存在用户账号;

若不存在,则通过多个3D摄像机和多个红外摄像机采集及建立用户的三维人体图像;

获取其他用户共享的试衣模型;

将所述其他用户共享的试衣模型与用户的三维人体图像匹配度最高的试衣模型作为用户临时试衣模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述其他用户共享的试衣模型与用户的三维人体图像匹配度最高的试衣模型作为用户临时试衣模型之后,包括:

当检测到用户实际穿着图像数量大于预设阈值时,根据所述实际穿着图像得到试衣模型得到试衣模型。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的三维人体图像并将所述虚拟服装图像和所述三维人体图像融合得到试穿图像,包括:

将所述虚拟服装图像的预设部位与所述三维人体模型的预设部位建立关联操作,得到三维联动模型;

将所述三维联动模型导入虚拟场景中,得到动态试穿图像。

8.一种智能试衣镜实现装置,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括显示屏、触控屏、多个3D摄像机和多个红外摄像机、运动传感器和处理器,所述应用控制装置包括处理单元和通信单元,其中,

所述处理单元用于采集用户人脸图像;根据所述人脸图像获取用户多个实际穿着图像;以及将所述实际穿着图像作为样本图像得到多个试衣模型;以及选择待试穿服装的服装信息,根据所述服装信息建立三维服装模型,所述服装信息包括服装图像、材质、硬度和尺码;以及根据所述三维服装模型以及所述多个试衣模型得到待试穿服装的虚拟服装图像;以及获取所述用户的三维人体图像并将所述虚拟服装图像和所述三维人体图像融合得到试穿图像。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学,未经重庆理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910521206.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top