[发明专利]一种用于识别音乐的方法、芯片和终端

说明书

一种用于识别音乐的方法、芯片和终端，该方法包括：终端通过数字麦克风实时获取声音，所述数字麦克风一直开启；所述终端根据所述麦克风获取的声音，分析数字麦克风获取的声音是否是音乐；所述终端确定所述数字麦克风获取的声音是音乐；所述终端开启音乐名称识别的应用，并将音乐名称显示在显示屏。该方法属于人工智能领域，该方法中可以通过持续常开的数字麦克风，实时感知用户周围环境声音的变化。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，并且更具体地，涉及一种用于识别音乐的方法、芯片和终端。

背景技术

AI技术在终端上的应用越来越广，目前将AI人工智能集成在软件系统中，且大多数时候需要用户采用某一个动作来触发该AI人工智能的功能该终端中的AI人工智能的功能不会持续常开，也不会通过AI技术持续常开来感知用户周围的环境声音变化，其用体验度不佳。

发明内容

鉴于此，本申请提供一种用于识别音乐的方法、芯片和终端，可以实时感知用户周围环境的声音变化，可以主动为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。

第一方面，提供了一种用于识别音乐的方法，包括：终端通过第一麦克风实时获取声音，所述第一麦克风一直开启；所述终端调用AI算法分析所述第一麦克风实时获取的所述声音是否为音乐；若所述终端确定所述声音为音乐，所述终端开启第二麦克风；所述终端通过所述第二麦克风采集大于第一阈值时间的声音；所述终端对所述声音进行频谱转换，得到频谱信息；所述终端将所述频谱信息发送给服务器；所述服务器根据所述频谱信息进行搜索，得到音乐名称信息，并将所述音乐名称信息发送给所述终端；所述终端接收来自所述云服务器的所述音乐名称信息，在显示屏显示所述音乐名称信息。。

这样，采用上述方法利用低功耗且持续常开的第一麦克风实时感知用户周围环境的声音变化，若用户周围环境存在音乐，终端可以主动为用户提供音乐名称的信息，为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。

根据第一方面的一种可能的实现方式中，所述终端调用AI算法分析所述第一麦克风实时获取的所述声音是否为音乐，包括：所述第一麦克风将获取到的所述声音转换为数字信号；所述终端将所述数字信号进行处理，将处理后的数字信号输入到AI算法模型中，所述AI算法模型调用AI算子库中对应的算子分析所述声音是否符合音乐特征，所述AI算子库固化在所述终端的硬件中，所述处理包括消抖、去噪或频谱变换。这样，可以判断用户周围的声音是音乐还是其他的声音。

根据第一方面，或以上第一方面的任意一种实现方式，所述AI算法模型调用AI算子库中对应的算子，包括：所述AI算法模型通过硬件加速器调用所述AI算子库中对应的算子。这样，可以判断用户周围的声音是音乐还是其他的声音。

第二方面，提供了一种用于识别音乐的芯片，包括协处理器和主处理器，所述协处理器与所述主处理器连接，所述协处理器用于接收来自第一麦克风的数字信号，处理该数字信号和分析处理后的数字信号是否符合音乐特征，其中所述第一麦克风的数字信号是所述第一麦克风将采集到的声音转换为的数字信号，所述采集到的声音是所述第一数字麦克风采集到的声音，所述处理包括消抖、去噪或频谱变换；若所述协处理器确定所述处理后的数字信号符合音乐特征，所述协处理器还用于向所述主处理器发送AI事件消息；所述主处理器用于：根据接收到的所述AI事件消息开启AI对应的应用功能。

这样，上述芯片利用低功耗且持续常开的第一麦克风实时感知用户周围环境的声音变化，若用户周围环境存在音乐，可以主动为用户提供音乐名称的信息，为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。

根据第二方面的一种可能的实现方式中，所述协处理器用于根据所述处理后的数字信号，调用AI算法分析所述所述处理后的数字信号是否符合音乐特征。这样，可以判断用户周围的声音是音乐还是其他的声音。