[发明专利]数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据监控方法，所述方法包括：

接收数据监控指令，所述数据监控指令中携带有初始监控账号标识、初始监控维度和初始监控周期；

根据所述初始监控维度在所述初始监控周期内获取所述初始监控账号标识对应的初始监控数据；

根据所述初始监控数据确定未预警账号标识，将所述未预警账号标识对应的初始监控数据输入到已训练的评分卡模型中，得到所述未预警账号标识对应的评分结果，所述评分结果用于表示所述未预警账号标识对应的逾期可能性大小；

将所述未预警账号标识对应的初始监控数据和所述评分结果输入到已训练的朴素贝叶斯模型中，得到输出结果；

根据所述输出结果确定目标监控周期和目标监控维度，根据所述目标监控维度在所述目标监控周期内获取所述未预警账号标识对应的目标监控数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已训练的评分卡模型的生成步骤，包括：

获取历史监控数据和对应的逾期结果，根据所述历史监控数据生成监控数据向量，根据所述逾期结果生成评分结果向量；

将所述监控数据向量作为输入，将所述监控数据向量对应的评分结果向量作为标签使用逻辑回归算法进行训练，当达到预设条件时，得到所述已训练的评分卡模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已训练的朴素贝叶斯模型的生成步骤，包括：

获取历史监控维度、对应的监控周期和评分结果，根据所述历史监控维度、对应的监控周期和评分结果计算出未预警概率参数和逾期概率参数；

根据所述历史监控维度和所述评分结果计算所述历史监控维度的条件概率参数，根据所述监控周期和所述评分结果计算所述监控周期的条件概率参数，得到所述已训练的朴素贝叶斯模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述初始监控维度在所述初始监控周期内获取所述初始监控账号标识对应的初始监控数据，包括：

根据所述初始监控维度在所述初始监控周期内从各个预设数据源获取初始监控数据报文；

解析所述各个预设数据源对应的初始监控数据报文得到解析结果；

将所述解析结果转换为目标字段对应的数据，得到所述初始监控数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述输出结果确定目标监控周期和目标监控维度，根据所述目标监控维度在所述目标监控周期内获取所述未预警账号标识对应的目标监控数据之后，还包括：

根据所述目标监控数据确定目标监控数据向量；

将所述目标监控数据向量输入到所述已训练的评分卡模型中，得到所述未预警账号标识在所述目标监控周期内的评分结果，根据所述评分结果向监控终端发送报警提示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出结果确定目标监控周期和目标监控维度，根据所述目标监控维度在所述目标监控周期内获取所述未预警账号标识对应的目标监控数据之后，还包括：

根据所述目标监控数据进行统计计算，得到计算结果，根据所述计算结果生成可视化报表，将所述可视化报表发送到监控终端进行显示。

7.一种数据监控装置，其特征在于，所述装置包括：

指令接收模块，用于接收数据监控指令，所述数据监控指令中携带有初始监控账号标识、初始监控维度和初始监控周期；

监控数据得到模块，用于根据所述初始监控维度在所述初始监控周期内获取所述初始监控账号标识对应的初始监控数据；

评分计算模块，用于根据所述初始监控数据确定未预警账号标识，将所述未预警账号标识对应的初始监控数据输入到已训练的评分卡模型中，得到所述未预警账号标识对应的评分结果，所述评分结果用于表示所述未预警账号标识对应的逾期可能性大小；

结果计算模块，用于将所述未预警账号标识对应的初始监控数据和所述评分结果输入到已训练的朴素贝叶斯模型中，得到输出结果；

监控模块，用于根据所述输出结果确定目标监控周期和目标监控维度，根据所述目标监控维度在所述目标监控周期内获取所述未预警账号标识对应的目标监控数据。