[发明专利]主谓语识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种主谓语识别方法，其特征在于，包括：

通过主语预测模型确定用户问题中的至少一个预测主语，并确定所述预测主语的第一分值；

根据所述第一分值确定预设数量的备选预测主语，并根据所述备选预测主语确定谓语语句，并在所述谓语语句中确定至少一个预测谓语，并通过谓语预测模型确定所述预测谓语的第二分值；

根据所述第一分值、所述第二分值在所述预测主语、所述预测谓语的组合中，确定出目标主语、谓语的组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过主语预测模型确定用户问题中的至少一个预测主语，包括：

在所述用户问题中标注准实体；

在所述准实体中确定所述预测主语。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述准实体中确定所述预测主语，包括：

在实体库中确定所述准实体的最长公共子串，并将所述最长公共子串作为所述预测主语。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测主语的第一分值，包括：

根据所述预测主语与所述准实体的重合程度，确定所述预测主语的第一分值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述准实体中确定所述预测主语，包括：

获取实体库中的实体对应的实体拼音，确定所述准实体对应的准实体拼音；

确定所述实体拼音与所述准实体拼音的编辑距离；

根据所述编辑距离在所述实体拼音中确定目标拼音，并将所述目标拼音对应的实体作为所述预测主语。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测主语的第一分值，包括：

根据所述预测主语与所述准实体的拼音编辑距离确定所述第一分值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过谓语预测模型确定所述预测谓语的第二分值，包括：

根据所述谓语语句确定语句向量，根据所述预测谓语确定谓语向量；

根据所述语句向量、所述谓语向量确定所述第二分值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述谓语语句确定语句向量，包括：

根据字级别字典确定所述谓语语句对应的语句字级别向量，根据词级别字典确定所述谓语语句对应的语句词级别向量；

将所述语句字级别向量输入第一bilstm，将所述语句词级别向量输入第二bilstm；

将第一bilstm输出的具备前后关系的语句字级别向量，与第二bilstm输出的具备前后关系的语句词级别向量进行联合，得到所述语句向量。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测谓语确定谓语向量，包括：

根据字级别字典确定所述预测谓语对应的谓语字级别向量，根据词级别字典确定所述预测谓语对应的谓语词级别向量；

获取所述预测谓语的并列实体，并根据字级别字典确定所述并列实体对应的实体字级别向量，根据词级别字典确定所述并列实体对应的实体词级别向量；

根据所述谓语字级别向量、所述谓语词级别向量、所述实体字级别向量、所述实体词级别向量，确定所述谓语向量。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述谓语字级别向量、所述谓语词级别向量、所述实体字级别向量、所述实体词级别向量，确定所述谓语向量，包括：

根据所述谓语字级别向量、所述实体字级别向量确定字级别向量平均值；

根据所述谓语词级别向量、所述实体词级别向量确定词级别向量平均值；

将所述字级别向量平均值、所述词级别向量平均值进行联合，得到所述谓语向量。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述语句向量、所述谓语向量确定所述第二分值，包括：

将所述语句向量与所述谓语向量的余弦相似度作为所述第二分值。