[发明专利]一种对OCT指纹图像进行标注的方法有效
申请号: | 201910522011.9 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110309738B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 刘凤;刘浩哲;张文天;曹海铭;陈嘉树;齐勇;沈琳琳 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V40/13;G06V20/64;G06V10/774 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 胡玉 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 oct 指纹 图像 进行 标注 方法 | ||
1.一种对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,读取预设数量的三维指纹图像;
步骤S2,对所述三维指纹图像进行预处理,得到三维指纹图像对应的一维向量,然后将一维向量按照原始三维指纹图像的顺序组合成二维指纹图像;
所述步骤S2包括以下子步骤:
步骤S201,将每一张三维指纹图像处理成指纹灰白图片;
步骤S202,按照指纹长度将指纹灰白图片进行累加求和,组合成指纹灰白图片所对应的一维向量;
步骤S203,将指纹灰白图片所对应的一维向量按照原始三维指纹图像的顺序组合成二维矩阵,得到二维指纹图像;
步骤S3,选择二维指纹图像的标注区域,形成二维指纹标签;
步骤S4,通过映射算法将二维指纹标签映射回所述三维指纹图像的三维空间。
2.根据权利要求1所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S1中读取400张OCT三维指纹图像;所述步骤S202中,根据指纹长度将每张指纹灰白图片均分为1500条列向量,对1500条列向量分别进行累加求和,得到了1500个数值,再将1500个数值按顺序依次组合成该指纹灰白图片所对应的一维向量,以此类推,对400张指纹灰白图片进行处理得到400条对应的一维向量。
3.根据权利要求2所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S202中,还将每一条一维向量中的每个数值除以这个数值当前所在向量的总和,进而实现归一化,得出400条归一化处理后的一维向量。
4.根据权利要求2所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S203中,将400条一维向量按照原始三维指纹图像的顺序组合成二维矩阵,得到OCT三维指纹图像重建后的二维指纹图像。
5.根据权利要求2所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,还包括步骤S5,所述步骤S5中,将重新生成400张二维指纹图像和400张指纹灰白图片保存至相应的文件夹中。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下子步骤:
步骤S301,借助鼠标或键盘对二维指纹图像的标注区域进行选择;
步骤S302,通过矩阵标注算法或圆标注算法对所述标注区域进行标注,得到二维指纹标签。
7.根据权利要求6所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S3中,通过矩阵标注算法对所述标注区域进行标注的过程如下:通过鼠标或键盘对二维指纹图像进行第一矩阵点的选取;然后通过鼠标或键盘的移动进行第二矩阵点的选取,所述第二矩阵点为第一矩阵点的矩阵对角坐标点,进而通过第一矩阵点和第二矩阵点所在的矩阵坐标差分别得到该矩阵的长与宽;最后改变该矩阵中的图片颜色以完成标注,此时的二维图像为二维指纹标签。
8.根据权利要求6所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S3中,通过圆标注算法对所述标注区域进行标注的过程如下:先通过鼠标或键盘对二维指纹图像进行第一圆坐标点和第二圆坐标点的选取,对第一圆坐标点和第二圆坐标点的坐标平方差开根号得到圆的直径,进而得到圆的半径;然后计算两个所述第一圆坐标点和第二圆坐标点的中点,以此中点作为圆心;最后以圆心为中心,以所述圆的半径改变该圆中的图片颜色以完成标注,此时的二维图像为二维指纹标签。
9.根据权利要求1至4任意一项所述的对OCT指纹图像进行标注的方法,其特征在于,所述步骤S4通过映射算法将二维指纹标签映射回三维空间的实现过程为:利用原始三维指纹图像的排列顺序,将二维指纹标签一一对应到每一张三维指纹图像的宽度坐标上,进而得到具备二维指纹标签的三维指纹结构信息。
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