[发明专利]输入行为识别方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 201910522037.3 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110263337B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 何守伟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G06F3/023;G06F16/29 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输入 行为 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种输入行为识别方法,其特征在于,包括:
根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径;将所述连接路径经过的按键数量,作为所述用户输入内容的相邻键入距离;根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息;或
若所述输入键盘类型为全键盘,则根据所述按键位置确定按键区域;确定所述按键区域的占比;根据所述占比确定用户输入的键盘分布信息;其中,所述用户输入的键盘分布信息包括:键盘分布集中和键盘分布分散;
根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息,包括:
若所述相邻键入距离的平均值小于距离阈值,则确定用户输入的键盘分布集中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为,包括:
若用户输入的键盘分布集中,则确定所述用户输入内容的输入行为属于异常输入。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置,包括:
确定所述用户输入内容的键入元素;
根据所述用户输入内容的输入键盘类型,确定所述键入元素的按键位置。
5.一种输入行为识别装置,其特征在于,包括:
按键位置确定模块,用于根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
键盘分布确定模块,包括:
距离确定单元,用于根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径;将所述连接路径经过的按键数量,作为所述用户输入内容的相邻键入距离;分布确定单元,用于根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息;或
占比确定单元,用于若所述输入键盘类型为全键盘,则根据所述按键位置确定按键区域;确定所述按键区域的占比;分布信息确定单元,用于根据所述占比确定用户输入的键盘分布信息;其中,所述用户输入的键盘分布信息包括:键盘分布集中和键盘分布分散;
异常确定模块,用于根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分布确定单元具体用于:
若所述相邻键入距离的平均值小于距离阈值,则确定用户输入的键盘分布集中。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述异常确定模块,包括:
异常确定单元,用于若用户输入的键盘分布集中,则确定所述用户输入内容的输入行为属于异常输入。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述按键位置确定模块,包括:
元素确定单元,用于确定所述用户输入内容的键入元素;
按键位置确定单元,用于根据所述用户输入内容的输入键盘类型,确定所述键入元素的按键位置。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的输入行为识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的输入行为识别方法。
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