[发明专利]临床试验患者匹配方法在审

专利信息
申请号: 201910522044.3 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110223784A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 杨超;夏静;袁佳奇 申请(专利权)人: 无码科技(杭州)有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H10/60
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 311200 浙江省杭州市萧山区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 临床试验 患者信息 关联信息 匹配 标准信息 预处理 病历信息 基本信息 加速试验 匹配效率 智能分析 自动匹配 结构化 匹配度 文档 图谱 关联 浏览 分析 进程
【权利要求书】:

1.一种临床试验患者匹配方法,其特征在于,包含以下步骤:

获取患者的患者信息;

获取临床试验入排标准信息;

对获取到的所述入排标准信息进行结构化预处理;

分析预处理后的所述入排标准信息以得到该临床试验需求的目标患者信息;

将所述患者信息和所述目标患者信息与知识图谱关联分别得到第一关联信息和第二关联信息;

智能分析所述第一关联信息和所述第二关联信息得到患者与该临床试验的匹配度。

2.根据权利要求1所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述获取患者的患者信息的具体方法为:通过调查问卷的方式获取患者的所述患者信息。

3.根据权利要求2所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述患者信息包括基本信息和病历信息。

4.根据权利要求3所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述基本信息包括:疾病名称、亚型、性别、年龄、日常活动水平;

所述病历信息包括:已接受的治疗方法、已接受的治疗时间、已接受的治疗药物、病情信息和并发症信息。

5.根据权利要求1所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述获取临床试验入排标准信息的具体方法是为:智能分析临床试验文档并从中提取相关信息得到所述入排标准信息。

6.根据权利要求5所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述入排标准信息包括入选标准信息和排除标准信息。

7.根据权利要求1所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述对获取到的所述入排标准信息进行结构化预处理的具体方法为:对所述入排标准信息进行分词、词嵌入、命名实体识别和信息抽取处理。

8.根据权利要求1所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

所述智能分析所述第一关联信息和所述第二关联信息得到患者与该临床试验的匹配度的具体方法为:计算得出所述第一关联信息和所述第二关联信息的匹配分值,所述匹配分值表示该患者与该临床试验的匹配程度。

9.根据权利要求1所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

将患者与多个临床试验进行分析比较得到该患者与多个临床试验的所述匹配分值。

10.根据权利要求1所述的临床试验患者匹配方法,其特征在于,

根据患者与多个临床试验的所述匹配分值的大小对多个临床试验进行排序得到匹配度清单。

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