[发明专利]一种利用电子鼻判别秦艽等级的方法在审
| 申请号： | 201910522246.8 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110244003A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 冷晓红;刘立轩;郭鸿雁;陈海燕;徐超;郝彩琴;李军;郭超 | 申请（专利权）人： | 宁夏职业技术学院（宁夏广播电视大学） |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 崔自京 |
| 地址： | 750021 宁夏回族自*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 秦艽 电子鼻 标准样品 气味指纹信息 因子分析模型 样品前处理 主成分分析 采样间隔 等级判定 工作参数 气味识别 样品剪切 顶空瓶 恒温箱 称取 顶空 可用 加热 装入 药材 测试 检测 预测 统计 分析 | ||
1.一种利用电子鼻判别秦艽等级的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)选择秦艽一等样品和秦艽二等样品，每种样品20份，每份45-55g，分别将秦艽一等样品和秦艽二等样品剪切成2-3cm的标准样品，各称取1.50-3.00g标准样品装入顶空瓶中，在40-50℃恒温箱中加热30-60min；
(2)设置电子鼻的工作参数为环境温度23-28℃，顶空时间为300-900s，测试时间为180-200s，采样间隔时间为1-2s。
(3)用电子鼻检测样品，每个标准样品4次平行，提取传感器响应特征信息，以每根传感器上提取最大响应值作为第一特征向量，响应强度较大区域的多个时刻点的响应值作为第二特征向量，分别对电子鼻第一特征向量和第二特征向的量数据进行分析，将20份秦艽一等样品和20份秦艽二等样品作为标准品建立气味识别模型，在气味识别分析的基础上建立等级区分模型来预测未知样品的等级。
2.根据权利要求1所述的一种利用电子鼻判别秦艽等级的方法，其特征在于，所述秦艽一等样品和秦艽二等样品为龙胆科植物秦艽的干燥根。
3.根据权利要求2所述的一种利用电子鼻判别秦艽等级的方法，其特征在于，所述秦艽一等样品符合国家《七十六种药材商品规格标准》中大秦艽一等规格标准，该秦艽一等样品中龙胆苦苷和马钱苷酸的总量为5.0％以上。
4.根据权利要求2所述的一种利用电子鼻判别秦艽等级的方法，其特征在于，所述秦艽二等样品符合国家《七十六种药材商品规格标准》中大秦艽二等规格标准，该秦艽二等样品龙胆苦苷和马钱苷酸的总量为2.5％-5.0％。
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