[发明专利]数据处理方法及终端设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标账户中多个第一数据的数据信息；其中，所述第一数据为所述目标账户中未处理的数据；所述数据信息包括第一数据中每个数据的分期处理方式、处理时限；

根据所述数据信息和预设的数据筛选策略，从所述第一数据中选定待组合处理的多个第二数据；

将所述多个第二数据组合成数据包，并根据所述第二数据的分期处理方式和处理时限，生成针对所述数据包的推荐分期处理方式，将所述数据包以及所述推荐分期处理方式发送至所述目标账户的用户终端；

接收所述用户终端发送的批量处理请求，并根据所述批量处理请求确定对所述数据包的目标分期处理方式，并按照所述目标分期处理方式对所述数据包中的数据进行分期处理；所述批量处理请求由所述用户终端根据所述数据包和所述推荐分期处理方式生成。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据信息和预设的数据筛选策略，从所述第一数据中选定待组合处理的多个第二数据，包括：

获取预设的数据筛选策略；所述数据筛选策略中包括数据处理的方式规则和时限规则；

根据所述方式规则和所述时限规则，以及所述第一数据的所述数据信息中的所述分期处理方式和所述处理时限，计算所述第一数据与所述数据筛选策略对应的数据的相似度；

根据相似度的大小对所述第一数据进行排序，并选取预设数量的高相似度时对应的第一数据作为所述第二数据；所述第二数据用于表示符合所述方式规则和时限规则的第一数据。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取目标账户中多个第一数据的数据信息，包括：

从目标账户中获取用户终端发送的待处理数据及其数据信息；

获取预设的数据信息审核标准，并根据所述数据信息审核标准对所述待处理数据的所述数据信息进行审核；

将审核通过的所述待处理数据识别为所述第一数据。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据信息和预设的数据筛选策略，从所述第一数据中选定待组合处理的多个第二数据，包括：

根据所述第一数据的数据信息，将属于相同分期处理方式或者属于相同处理时限的第一数据中的数据进行排列组合得到至少两批数据组合；

根据预设的处理代价计算方式，计算处理每个所述数据组合的处理代价；

识别所述处理代价最小时对应的数据组合中的数据为所述第二数据。

5.如权利要求1-4任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述分期处理方式包括每月最大数据处理上限；所述将所述多个第二数据组合成数据包，并根据所述第二数据的分期处理方式和处理时限，生成针对所述数据包的推荐分期处理方式，将所述数据包以及所述推荐分期处理方式发送至所述目标账户的用户终端，包括：

将所述第二数据进行随机组合，得到一个或者至少两个数据包；

根据所述每月最大数据处理上限和所述处理时限，确定所述数据包中所有数据的月处理量和处理顺序；

将得到的所有所述数据包、所述数据包中的所有数据的所述月处理量以及所述处理顺序发送至所述用户终端。

6.一种终端设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取目标账户中多个第一数据的数据信息；其中，所述第一数据用于表示所述目标账户中未处理的数据；所述数据信息包括第一数据中每个数据的分期处理方式、处理时限；

根据所述数据信息和预设的数据筛选策略，从所述第一数据中选定待组合处理的多个第二数据；

将所述多个第二数据组合成数据包，并根据所述第二数据的分期处理方式和处理时限，生成针对所述数据包的推荐分期处理方式，将所述数据包以及所述推荐分期处理方式发送至所述目标账户的用户终端；

接收所述用户终端发送的批量处理请求，并根据所述批量处理请求确定对所述数据包的目标分期处理方式，并按照所述目标分期处理方式对所述数据包中的数据进行分期处理；所述批量处理请求由所述用户终端根据所述数据包和所述推荐分期处理方式生成。