[发明专利]一种睡眠分期方法及装置在审
申请号: | 201910522284.3 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN112102938A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 王星;傅玲;许娟;范绎 | 申请(专利权)人: | 阿里健康信息技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H40/67 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 百慕大HM12汉*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 睡眠 分期 方法 装置 | ||
1.一种睡眠分期方法,其特征在于,所述方法包括:
获取人体的多导脑电信号;
将所述多导脑电信号输入至睡眠特征检测模型组件中,经所述睡眠特征检测模型组件输出所述多导脑电信号中的睡眠特征信号及所述睡眠特征信号的信号类型;
根据所述睡眠特征信号及信号类型确定所述人体的睡眠分期结果。
2.根据权利要求1所述的睡眠分期方法,其特征在于,所述睡眠特征检测模型组件被设置为按照下述方式训练得到:
获取多个多导脑电样本信号;
从所述多导脑电样本信号中截取出睡眠特征训练信号;
构建睡眠特征检测模型组件,所述睡眠特征检测模型组件中设置有训练参数;
分别将所述睡眠特征训练信号输入至所述睡眠特征检测模型组件中,生成预测结果;
基于所述预测结果与所述睡眠特征训练信号的类型之间的差异,对所述训练参数进行迭代调整,直至所述差异满足预设要求。
3.根据权利要求1所述的睡眠分期方法,其特征在于,所述将所述多导脑电信号输入至睡眠特征检测模型组件中,经所述睡眠特征检测模型组件输出所述多导脑电信号中的睡眠特征信号及所述睡眠特征信号的信号类型,包括:
利用具有预设长度的滑动窗口按照预设步长在所述多导脑电信号上滑动,并将每次滑动时滑动窗口内的多导脑电信号输入至睡眠特征检测模型组件中,经所述睡眠特征检测模型组件输出所述滑动窗口内的多导脑电信号中的睡眠特征信号。
4.根据权利要求1所述的睡眠分期方法,其特征在于,在所述将所述多导脑电信号输入至睡眠特征检测模型组件中,经所述睡眠特征检测模型组件输出所述多导脑电信号中的睡眠特征信号及所述睡眠特征信号的信号类型之前,所述方法还包括:
采集所述人体的心电信号和/或肌电信号;
将所述多导脑电信号、所述心电信号和/或所述肌电信号输入至伪差检测模型组件中,经所述伪差检测模型组件输出所述多导脑电信号中的伪差信号。
5.根据权利要求4所述的睡眠分期方法,其特征在于,在所述经所述睡眠特征检测模型组件输出所述多导脑电信号中的睡眠特征信号及所述睡眠特征信号的信号类型之后,所述方法还包括:
获取所述多导脑电信号中同时出现所述伪差信号和所述睡眠特征信号的位置,并取消所述位置处对睡眠特征信号的确定。
6.根据权利要求1所述的睡眠分期方法,其特征在于,在所述将所述多导脑电信号输入至睡眠特征检测模型组件中,经所述睡眠特征检测模型组件输出所述多导脑电信号中的睡眠特征信号及所述睡眠特征信号的信号类型之前,所述方法还包括:
对所述多导脑电信号进行下述至少一种的信号预处理:去除基线干扰、去除工频干扰、去除非脑电信号。
7.根据权利要求1所述的睡眠分期方法,其特征在于,所述根据所述睡眠特征信号及信号类型确定所述人体的睡眠分期结果,包括:
基于预设睡眠分期规则,根据所述睡眠特征信号及信号类型确定所述人体的睡眠分期结果。
8.根据权利要求1所述的睡眠分期方法,其特征在于,所述睡眠特征信号包括下述中的至少一种信号:顶尖波、睡眠纺锤波、K复合波、睡眠慢波、α波、锯齿波。
9.一种睡眠分期装置,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现:
获取人体的多导脑电信号;
将所述多导脑电信号输入至睡眠特征检测模型组件中,经所述睡眠特征检测模型组件输出所述多导脑电信号中的睡眠特征信号及所述睡眠特征信号的信号类型;
根据所述睡眠特征信号及信号类型确定所述人体的睡眠分期结果。
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