[发明专利]基于NLP的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于NLP的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取待评分的试题图像，并采用光学字符识别的方式，对该试题图像进行识别，得到识别内容，进而按照预设的语句划分方式，对识别内容进行语句切分，得到识别内容中包含的每个基础语句，并通过N‑Gram模型，对每个基础语句进行内容纠正，得到每个基础语句对应的目标文本，最后，采用自然语言语义识别的方式，对每个目标文本进行语义识别，得到每个目标文本的目标语义，并根据目标语义确定试题图像对应的综合评分，实现通过试题图像进行文字识别，并对识别到的文字采用自然语言识别的方式，进行试题审阅，提高了阅卷的效率，节省了人力成本。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种基于NLP的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着经济的蓬勃发展和科技的飞速进步，人们的生活条件越来越好，但随之而来的竞争压力也日益增大，为了帮助员工快速提高技能，从众多的竞争者中脱颖而出，越来越多的公司或者机构，开始进行定期学习培训，并在培训后进行考试，以便检测学习培训的效果，因而，考试这个主题，成为人们生活中的一个常见主题。

在考试之后，需要对试卷进行阅卷，得到一个考试的评分，作为学习效果的考核指标，在审阅主观题时，由于每个考试者的回答文字表现形式不一致，需要根据回答内容和标准答案的语义接近程度来进行评分，因而，使用机器进行主观题的审核成了一个难题，在当前，主要通过人工的方式进行阅卷，在需要审阅的试题较多时，需要花费较多时间，导致效率低和人力成本高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于NLP的智能阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决人工方式进行阅卷导致的阅卷效率低和人工成本高的问题。

一种基于NLP的智能阅卷方法，包括：

获取待评分的试题图像；

采用光学字符识别的方式，对所述试题图像进行图像识别，得到识别内容；

按照预设的语句划分方式，对所述识别内容进行语句切分，得到所述识别内容中包含的每个基础语句；

获取根据所述试题图像对应的领域的语料库训练的N-Gram模型，并通过所述N-Gram模型，对每个所述基础语句进行内容纠正，得到每个所述基础语句对应的目标文本；

采用自然语言语义识别的方式，对每个所述目标文本进行语义识别，得到每个所述目标文本的目标语义，并根据所述目标语义确定所述试题图像对应的综合评分。

一种基于NLP的智能阅卷装置，包括：

图像获取模块，用于获取待评分的试题图像；

图像识别模块，用于采用光学字符识别的方式，对所述试题图像进行图像识别，得到识别内容；

内容切分模块，用于按照预设的语句划分方式，对所述识别内容进行语句切分，得到所述识别内容中包含的每个基础语句；

文本纠错模块，用于获取根据所述试题图像对应的领域的语料库训练的N-Gram模型，并通过所述N-Gram模型，对每个所述基础语句进行内容纠正，得到每个所述基础语句对应的目标文本；

语义评分模块，用于采用自然语言语义识别的方式，对每个所述目标文本进行语义识别，得到每个所述目标文本的目标语义，并根据所述目标语义确定所述试题图像对应的综合评分。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于NLP的智能阅卷方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于NLP的智能阅卷方法的步骤。