[发明专利]车辆保费确定方法、装置及计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910522493.8 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110390557A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 李静静 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/08;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征信息 驾驶 车辆行驶 车辆行驶数据 计算机设备 驾驶员身份 预定时间段 车辆保险 车辆标识 计算机可读存储介质 可读存储介质 人工智能技术 数据获取 信息获取 综合考虑 制定 | ||
1.一种车辆保费确定方法,其特征在于,包括:
在接收到车辆保险制定请求时,从所述车辆保险制定请求中获取相应的车辆标识和驾驶员身份信息;
根据所述车辆标识获取车辆在第一预定时间段内的车辆行驶数据,以及根据所述驾驶员身份信息获取驾驶员在第二预定时间段内的驾驶习惯数据;
根据所述车辆行驶数据获取与所述车辆对应的车辆行驶特征信息,以及根据所述驾驶习惯数据获取与所述驾驶员对应的驾驶习惯特征信息;
将所述车辆行驶特征信息和所述驾驶习惯特征信息输入预定的车辆保费确定模型以得到所述车辆的保费。
2.如权利要求1所述的车辆保费确定方法,其特征在于,所述根据所述车辆行驶数据获取与所述车辆对应的车辆行驶特征信息,以及根据所述驾驶习惯数据获取与所述驾驶员对应的驾驶习惯特征信息包括:
从所述车辆行驶数据中获取相应的车辆行驶行为类别以及与所述车辆行驶行为类别对应的行为时长;
当确定所述车辆行驶行为类别为危险车辆行驶行为类别时,则将所述危险车辆行驶行为类别及所述危险车辆行驶行为类别对应的行为时长作为车辆行驶特征信息;
从所述驾驶员的驾驶习惯数据中获取相应的驾驶习惯类别以及与所述驾驶习惯类别对应的习惯时长;
当确定所述驾驶习惯类别为危险驾驶习惯类别时,则将所述危险驾驶习惯类别及所述危险驾驶习惯类别对应的习惯时长作为驾驶习惯特征信息。
3.如权利要求2所述的车辆保费确定方法,其特征在于,将所述车辆行驶特征信息和所述驾驶习惯特征信息输入预定的车辆保费确定模型中以得到所述车辆的保费包括:
根据危险车辆行驶行为类别的行为时长和所述危险车辆行驶行为类别对应的预设权重确定所述危险车辆行驶行为类别的行为分数;
根据危险驾驶习惯类别的习惯时长和所述危险驾驶习惯类别对应的预设权重确定所述危险驾驶习惯类别的习惯分数;
根据预定转换函数将所述行为分数和习惯分数转换为一个保险系数;
将所述保险系数输入预定车辆保费确定模型中以确定所述车辆的保费。
4.如权利要求1所述的车辆保费确定方法,其特征在于,在从所述车辆保险制定请求中获取相应的车辆标识和驾驶员身份信息之后,还包括:
基于所述驾驶员身份信息确定所述驾驶员的信用等级。
5.如权利要求4所述的车辆保费确定方法,其特征在于,将所述车辆行驶特征信息和所述驾驶习惯特征信息输入预定的车辆保费确定模型中,得到所述车辆的保费包括:
将预定时间段内的所述车辆的车辆行驶特征信息、驾驶员的驾驶习惯特征信息和所述驾驶员的信用信息输入预定的车辆保费确定模型中,得到所述车辆的保费。
6.如权利要求4所述车辆保费确定方法,其特征在于,基于所述驾驶员身份信息确定所述驾驶员的信用等级包括:
根据所述驾驶员身份信息从至少一个数据库获取所述驾驶员在第三预定时间段内的信用信息;
根据所述信用信息确定与所述驾驶员身份信息对应的信用等级。
7.一种车辆保费确定装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于在接收到车辆保险制定请求时,从所述车辆保险制定请求中获取相应的车辆标识和驾驶员身份信息;
第二获取模块,用于根据所述车辆标识获取车辆在第一预定时间段内的车辆行驶数据,以及根据所述驾驶员身份信息获取驾驶员在第二预定时间段内的驾驶习惯数据;
第三获取模块,用于根据所述车辆行驶数据获取与所述车辆对应的车辆行驶特征信息,以及根据所述驾驶习惯数据获取与所述驾驶员对应的驾驶习惯特征信息;
确定模块,用于将所述车辆行驶特征信息和所述驾驶习惯特征信息输入预定的车辆保费确定模型以得到所述车辆的保费。
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