[发明专利]一种图像处理方法和系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，所述图像处理方法在计算设备上实施，所述计算设备包括至少一个处理器，其特征在于，所述图像处理方法包括：

所述至少一个处理器确定图像中的病灶类型，其中，所述图像为医疗影像设备获取的目标对象的图像，每个所述图像包括至少一个病灶或者一个病灶的一部分；

所述至少一个处理器基于所述病灶类型确定图像处理步骤；

所述至少一个处理器根据所述图像处理步骤对所述图像进行处理。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定图像中的病灶类型包括：

利用训练好的病灶类型识别模型确定图像中的病灶类型。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述病灶类型识别模型包括以下中的至少一种：卷积神经网络、循环神经网络、RCNN、Fast-RCNN、BP神经网络、K近邻算法和支持向量机。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定图像中的病灶类型包括：

基于用户对所述图像的病灶类型判断信息，确定所述图像中的所述病灶类型。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述至少一个处理器确定所述图像中的病灶区域。

6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定图像中的病灶区域包括：

利用训练好的病灶区域识别模型确定图像中的病灶区域。

7.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述利用所述图像处理步骤对所述图像进行处理包括：

根据所述图像处理步骤对所述图像中病灶区域进行处理。

8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

所述至少一个处理器对所述图像处理步骤处理后的所述图像中的所述病灶区域进行提示，所述提示的方式包括以下中的一种或者多种的组合：突出显示所述病灶区域、放大显示所述病灶区域、圈选显示所述病灶区域、利用提示标识提示所述病灶区域。

9.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理步骤包括以下中的一种或者多种的组合：降噪、增强、组织均衡、厚度均衡、LUT变换。

10.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

所述至少一个处理器对所述图像进行预处理和/或后处理；

所述预处理和/或后处理包括以下处理方式中的至少一种：增强处理、插值处理、形态学处理、噪声去除。

11.一种图像处理系统，其特征在于，包括：病灶类型确定模块、图像处理步骤确定模块和图像处理模块；

所述病灶类型确定模块用于确定图像中的病灶类型，其中，所述图像为医疗影像设备获取的目标对象的图像，每个所述图像包括至少一个病灶或者一个病灶的一部分；

所述图像处理步骤确定模块用于基于所述病灶类型确定图像处理步骤；

所述图像处理模块用于根据所述图像处理步骤对所述图像进行处理。

12.如权利要求11所述的图像处理系统，其特征在于，还包括病灶区域确定模块；

所述病灶区域确定模块用于确定所述图像中的病灶区域。

13.如权利要求12所述的图像处理系统，其特征在于，所述图像处理模块用于：根据所述图像处理步骤对所述图像中病灶区域进行处理。

14.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述存储介质中的所述计算机指令后，所述计算机执行如权利要求1～10中任一项所述的图像处理方法。