[发明专利]一种血液病知识图谱数据库的构建方法在审
申请号: | 201910523015.9 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110246590A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 石军;袁华慧 | 申请(专利权)人: | 上海米帝信息技术有限公司;石军 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F16/28;G06F16/36 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 血液病 图谱数据库 图谱 构建 实体关系 知识数据 医学知识库 疑难病治疗 关联 教材资料 临床应用 深度搜索 实体提取 数据孤岛 数据挖掘 业务数据 预设规则 预先设置 时效性 数据源 抽取 分类 外部 学科 预测 | ||
1.一种血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,预先设置多个实体,并按照预设规则设置所述实体之间的实体关系,从而形成一血液病知识图谱;
步骤S2,从外部的数据源中提取血液病知识数据;
步骤S3,按照所述血液病知识图谱中的所述实体以及所述实体之间的所述实体关系,将所述血液病知识数据关联到所述血液病知识图谱中相应的所述实体中;
步骤S4,根据关联完毕的所述血液病知识图谱形成一血液病知识图谱数据库,随后退出。
2.根据权利要求1所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述步骤S3中,针对单一的数据,具体包括:
步骤S31,判断所述血液病知识数据是否为结构化数据:
若是,则转向步骤S33;
若否,则转向步骤S32;
步骤S32,按照预定规则对所述血液病知识数据进行结构化处理,随后转向步骤S33;
步骤S33,按照所述血液病知识图谱中的所述实体以及所述实体之间的所述实体关系,将所述血液病知识数据关联到所述血液病知识图谱中相应的所述实体中。
3.根据权利要求2所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述数据源包括医学数据库、临床指南资料和医学教材资料。
4.根据权利要求3所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述步骤S31中,通过判断所述血液病知识数据所关联的所述数据源来对所述血液病知识数据进行判断:
若所述数据源为外部的医学数据库,则所述血液病知识数据为结构化数据;
若所述数据源为外部的临床指南资料和/或医学教学资料,则所述血液病知识数据为非结构化数据。
5.根据权利要求2所述的疾病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述步骤S32具体包括:
步骤S321,对所述血液病知识数据进行实体的命名识别,以从所述血液病知识数据中对各个识别出的所述实体进行标记;
步骤S322,对所述血液病知识数据中各个已进行标记的所述实体进行实体命名的统一处理;
步骤S323,对所述血液病知识数据进行指代消解处理,随后转向所述步骤S33。
6.根据权利要求1所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述血液病包括第一层次实体,所述第一层次实体包括:症状实体、疾病实体、检查实体、药品实体以及科室实体中的任意多项。
7.根据权利要求6所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述症状实体中包括对应的第二层次实体,具体包括西医症状实体和中医症状实体。
8.根据权利要求6所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述药品实体中包括对应的第二层次实体,具体包括西药实体和中药实体。
9.根据权利要求1所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述预定存储规则为基于图数据库规则的数据存储方式。
10.根据权利要求1所述的血液病知识图谱数据库的构建方法,其特征在于,所述预定存储规则为基于资源描述框架的数据存储方式。
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