[发明专利]一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法有效
申请号: | 201910523087.3 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110247451B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 冯飞;胡晓松;李佳承;武大鹏;刘建飞;刘波;李可心;李云隆;谢翌;杨亚联 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | H02J7/00 | 分类号: | H02J7/00;H01M10/42 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 锂离子 动力 电池组 寿命 周期 均衡 控制 方法 | ||
1.一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法,其特征在于,该方法是通过建立一种描述电池老化速率的模型,并将串联电池老化速率之和作为电池组的老化速率,基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)实现以电池组老化速率最小为目标的均衡策略,包括以下步骤:
S1:选定一批待测电池单体,完成在不同条件下的电池老化实验;
S2:根据获得的电池老化数据,建立一种描述电池老化速率的模型,表达式为:
K(SOC)=a1SOC2+a4DOD
其中,a1为系数,a4为考虑不同DOD后方程系数;
S3:建立模型预测控制的目标函数,目标函数为电池组的老化速率最小,将电池组的老化速率定义为串联电池老化速率之和,则目标函数为:
其中,Ki,j(SOC)表示电池组中第i个电池在第j个时刻的老化速率,p和n分别为预测时域和串联电池数量;
S4:以电池模型为预测模型,实现基于模型预测控制的均衡策略。
2.根据权利要求1所述的一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括以下步骤:
S11:将待测电池在25℃的恒温环境中静置2h;
S12:以1C的充放电倍率对电池进行循环充放电,循环的荷电状态(State of Charge,SOC)区间为5-15%;
S13:以C/20充放电倍率对满电状态的电池进行放电,放电容量即为该电池当前的容量,每循环500圈提取一次电池容量;
S14:将SOC循环区间分别替换为20-30%、45-55%、70-80%、85-95%或90-100%,用同一批电池中的其它电池重复步骤S11-S13,得到相同放电深度(depth of discharge,DOD)和不同SOC循环区间的老化曲线;
S15:将DOD分别设置为10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%或90%,均值SOC都设为50%,用同一批电池中的其它电池重复步骤S11-S13,得到相同均值SOC和不同DOD的老化曲线;
S16:记录每个电池的容量数据,建立数据库。
3.根据权利要求1所述的一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21:建立相同DOD和不同SOC循环区间的电池老化速率模型;
S22:添加不同DOD和相同SOC循环区间对老化速率的影响,形成完整的电池老化速率模型;
S23:简化模型,以简化计算,得到最终的电池老化速率模型。
4.根据权利要求1所述的一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括以下步骤:
S41:建立电池模型;
S42:选择MPC的预测时域、控制时域,以及串联电池的数量,得到电池组在预测时域上的状态空间方程;
S43:构建MPC的约束条件,结合状态空间方程和目标函数,形成完整的带约束的MPC优化问题;
S44:通过将MPC优化问题转化为二次规划实现求解,得到实时的均衡电流大小。
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