[发明专利]一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法在审
申请号: | 201910523307.2 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110288216A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 马国瀚;漆柏林;刘茹;高建勇;宋莉;王佳 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人: | 吴晓娜 |
地址: | 730070 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险预警 电力客户 经济损失 历史信息 统计 停电 用电高峰期 供电 风险评估 生成模型 用电总量 服务 调查 安全 | ||
1.一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、统计:对供电所范围内的工厂/企业进行统计;
S2、调查了解:调查各工厂/企业的业务情况、近五年后每年的用电总量以及每年用电高峰期的月份;
S3、风险评估:包括欠费风险、安全风险、环境风险以及停电造成工厂/企业每小时的经济损失;
(1)、欠费风险为该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况;
(2)、安全风险为该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题,且发生问题后是否进行改正;
(3)、环境风险为近五年内该工厂/企业所处地区每年发生恶劣天气造成的停电事件次数;
(4)、停电造成工厂/企业每小时的经济损失为因电力故障,如电塔故障、线路故障或其他故障造成的停电,造成工厂/企业每小时的经济损失;
S4、分类:
(1)、根据该工厂/企业近五年内用电过程中发生的电费拖欠情况,将客户分成高欠费风险类型和低欠费风险类型,即为若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费3次及以上且每次拖欠电费超过7天未缴费的为高欠费风险类型,若该工厂/企业近五年内发生过年内发生欠费0-3次且每次拖欠电费在7天内缴费的为低欠费风险类型;
(2)、根据该工厂/企业近五年内是否发生过因用电不规范造成的断电问题次数,将客户分成高安全风险类型和低安全风险类型,即为若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故2次及以上,且安全隐患未改正,后续仍有发生该类安全隐患造成的断电现象的为高安全风险类型,若该工厂/企业近五年内平均每年发生安全事故0-2次,且安全隐患及时改正,后期未发生该类安全隐患造成的断电现象为低安全风险类型;
(3)、根据该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数,将客户分成高环境风险类型和低环境风险类型,即为若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为2次及以上为高环境风险类型,若该工厂/企业近五年内所处地区平均每年发生恶劣天气造成的停电事件次数为0-2次为低环境风险类型;
(4)、根据停电造成工厂/企业每小时的经济损失占月电费比例,将客户分成高赔偿风险类型和低赔偿风险类型,即为若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失:月电费量大于或等于30%为高赔偿风险类型,若该工厂/企业停电造成工厂/企业每小时的经济损失:月电费量小于30%为低赔偿风险类型;
S5、将工厂/企业的风险等级划分后,得到工厂/企业的欠费风险、安全风险、环境风险以及停电赔偿风险等级,根据Crock Ford模型,建立工厂/企业的风险评估模型。
S5、将所得存入计算机,在工厂/企业进行电力业务申请时,输入工厂/企业名称查看各项风险。
2.根据权利要求1所述的一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法,其特征在于:调查了解工厂/企业近五年后每年的用电总量,可以看出工厂/企业的发展历程,且每年的用电总量以年递增的工厂/企业前景较好,调查了解工厂/企业每年用电高峰期的月份可以看出工厂/企业在年内业务较多的月份。
3.根据权利要求1所述的一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法,其特征在于:所述高欠费风险类型、高安全风险类型、高环境风险类型和高赔偿风险类型的工厂/企业再次发生欠费、安全事故、环境风险和高额赔偿风险的概率较高,所述低欠费风险类型、低安全风险类型、低环境风险类型和低赔偿风险类型的工厂/企业发生欠费、安全事故、环境风险和低额赔偿风险的概率较低。
4.根据权利要求1所述的一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法,其特征在于:停电造成工厂/企业每小时的经济损失需要赔偿的情况包括未事先通知工厂/企业中断供电,造成工厂/企业经济损失和因自然灾害等原因断电,且因未及时抢修,造成工厂/企业经济损失。
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