[发明专利]基于微区的轨道站点辐射区步行可达性评价方法

说明书

本发明提供的基于微区的轨道站点辐射区步行可达性评价方法，首先将轨道站点辐射区内的土地根据不同土地利用性质进行微区划分，然后将道路网分布情况、微区土地利用情况以及微区建筑容积率等因素综合考虑，确定评价轨道站点步行可达性的综合步行时间、综合绕行系数、综合空间直线距离以及步道节点密度，最后利用TOPSIS模型对多个轨道站点进行定量评价，其中在TOPSIS模型中各指标的权重由熵权法确定，本专利将微区概念融入步行时间、绕行系数、空间直线距离等因素的计算，使评价结果更精细更准确。

技术领域

本发明涉及一种轨道站点辐射区步行可达性评价方法，尤其是涉及一种基于微区的轨道站点辐射区步行可达性评价方法。

背景技术

轨道交通以其快速、准时、安全、污染少、运量大、运输效率高、摆脱交通堵塞和事故困扰等优势，逐步成为世界各主要大城市中最重要的交通工具，并在缓解城市交通瓶颈、缓和城市用地矛盾、优化城市交通结构和促进经济社会可持续发展等方面发挥了不可忽视的作用。从整个轨道交通通勤出行行程角度而言，乘客不仅关心车内出行时间长度，更关心轨道站点最后一公里问题，即居住和上班地点离轨道站点的步行便利程度，常用步行可达性来描述。轨道站点的步行可达性程度体现了轨道站点对周边居民的服务效率，通过对轨道站点的步行可达性进行评价，可以为城建部门的慢行系统规划、设计和施工提供参考，对提升乘客轨道交通出行获得感、增强轨道站点的人流吸引力、提高轨道交通出行分担率等具有重大意义。

目前为止，学术界较为认可的步行可达性度量方法可以总结为五大类：空间阻隔模型、累积机会模型、空间相互作用模型、效用度量模型和时空约束模型。比如，洪颖在重庆南坪组团轨道站点步行可达性评价中，采用了效用度量模型。这个模型评价的因素包括步行时长、轨道站点服务面积及服务人口密度。然而，以上这些方法都存在一些共性问题：针对评价因素的计算不够精准，影响评价结果的有效性和可靠性。究其原因：针对步行时长的统计没有考虑高容积率建筑的电梯等待及运行时间；针对人口密度的统计没有体现不同用地性质的差异，若在轨道站点周边遇到混合用地(比如由高容积率的商业居住和低容积率的工业用地组成)，则高容积率区块乘客的步行时长应该被重视，而将所有用地人口密度进行平均化的操作却不能让步行可达性体现对高人口集聚区块应有的倾斜。若能将轨道站点周边土地根据用地性质进行微区划分，并在步行时长等因素的计算方面考虑微区土地利用性质、微区建筑容积率等属性的影响，得到综合步行时间等因素指标，再纳入步行可达性评价，则预期能提高轨道站点辐射区步行可达性评价精度，但现有研究和应用都没有提出这样精细的方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种评价结果准确度较高的基于微区的轨道站点辐射区步行可达性评价方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于微区的轨道站点辐射区步行可达性评价方法，包括以下步骤：

步骤1：绘制路网图并确定路网图中相关信息

选择待评价的n个轨道站点，n为大于等于2的整数，确定n个所述的轨道站点在路网图上的位置，n个所述的轨道站点的位置按百度地图上显示的位置为准，分别以每个轨道站点为中心，结合百度地图，利用软件AutoCAD描绘出其周围0.7km的圆形范围内不同等级道路的主干路、次干路和支路，并在各主干路、各次干路和各支路上将其通向两侧建筑区域的开口描绘出来，其中不同等级道路利用不同的宽度表示，从百度地图上获取以第i个轨道站点为圆心，半径为0.7km的圆形区域内的步道节点位置信息以及第i个轨道站点的出入口位置信息，其中步道节点包括人行信号灯节点即信号交叉口、无人行信号灯节点，在路网图上标定第i个轨道站点周围0.7km的圆形区域内的人行信号灯节点、无人行信号灯节点以及第i个轨道站点的出入口，完成路网图绘制；