[发明专利]机动车尾气遥测和监管系统及自学习高排污车辆判定算法

说明书

本发明涉及机动车尾气遥测和监管系统及自学习高排污车辆判定算法，判定算法包括以下步骤：S1、通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备采集标定车辆时间同步的数据，数据包括运行工况、污染物浓度、机动车信息、道路信息、环境参数、判定结果；S2、将通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备得到的时间同步数据合并成标定车辆的尾气排放数据集；S3、对样本数据集中的数据做清洗处理；S4、针对步骤S3中的样本数据集建立自学习排污判定算法模型，将标定车辆尾气排放数据集作为输入变量，将车载尾气检测设备判定结果作为输出变量，训练标定车辆尾气遥感检测结果修正模型，对标定车辆尾气遥感检测结果的实时在线或离线修正，让高排污车辆判定结果更可靠。

技术领域

本发明涉及尾气检测领域，更具体地说，涉及一种机动车尾气遥测和监管 系统及自学习高排污车辆判定算法。

背景技术

机动车行驶燃烧汽油或柴油排出的大量有害废气是城市环境中大气污染 物的主要排放源，研究表明，机动车尾气造成的污染占整个城市大气污染的 80％。随着机动车保有量的持续增加，空气污染问题日趋严重，机动车尾气遥 感检测技术成为提升车辆尾气排放监管能力和效率的重要手段。

通常，在不影响正常通行的情况下，可以通过遥感监测等技术手段对在道 路上行驶的机动车的大气污染物排放状况进行监督抽测。进一步地，全世界范 围内已颁布了各种关于机动车尾气排放的规则和标准，所有在路面上行驶的机 动车辆都必须满足该严格的规则或其中的排放限制。

如图8所示，现有技术中机动车尾气遥测系统由速度加速度传感系统、尾 气遥测部分、道边中控主机、道边气象站、机动车识别系统组成。速度加速度 传感系统包括速度传感器发送和接收单元、速度传感器反射单元；尾气遥测部 分包括遥感主机和遥感辅机；机动车识别系统包括摄像机。当机动车行驶过该 路段时，即可实现对该机动车尾气的监测。

机动车尾气遥测系统主要采用光谱吸收技术实现汽车尾气的测量。当一束 光穿过大气或被注入某种气体的样品池时，光线会被其中的分子选择性地吸 收，使得其在强度上和结构上都会发生变化，与原先的光谱进行比较就可得出 吸收光谱，通过分析吸收光谱不但可以定性地确定某些成分的存在，而且还可 以定量地分析这些物质的含量，并可依据机动车尾气排放的规则和标准，对高 排污车辆进行判定。

通常，机动车尾气遥测系统标定和验证均在实验室内进行，在实验室条件 下，遥测设备的准确率非常高，但是在室外工作条件下，由于缺乏有效的标定 手段，只能通过固定浓度的小型气体池，对仪器进行定期标定。而汽车尾气颗 粒的扩散受到环境条件，如温度、湿度、风速、光照、扬尘、车流的影响较大， 尾气监测的精度与真实排放有差异，在一定程度上会造成机动车尾气遥感检测 结果的偏差和误判；另外，当机动车尾气遥测系统出现设备故障时，将更加难 以客观地评价机动车的实际排放水平。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，提供一种机动车尾气遥测和监管系统及自 学习高排污车辆判定算法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种机动车自学习高排 污车辆判定算法，包括以下步骤：

S1、通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备采集标定车辆时间同步的数 据，所述数据包括运行工况、污染物浓度、机动车信息、道路信息、环境参数、 判定结果；

S2、将通过尾气遥感监测站、车载尾气检测设备得到的时间同步数据合并 成标定车辆的尾气排放数据集；

S3、对样本数据集中的数据做清洗处理；

S4、针对步骤S3中的样本数据集建立自学习排污判定算法模型，将所述 标定车辆尾气排放数据集作为输入变量，将所述车载尾气检测设备判定结果作 为输出变量，训练所述标定车辆尾气遥感检测结果修正模型，实现对标定车辆 尾气遥感检测结果的实时在线或离线修正。