[发明专利]一种基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法

权利要求书

1.一种基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法，其特征是，主要包括以下步骤：

（1）获取分布式系统供能区域全年逐时冷、热、电负荷；

（2）确定运行策略：以热定电或者以电定热；

（3）将全年热/冷负荷或电负荷进行降序排列；

（4）建立最大矩形模型算法MRM，获得系统初始的容量配置；

（5）在MRM方法得到的系统容量基础上，以系统年总费用及年污染物排放为目标函数，系统的等式及不等式约束建立基于多目标遗传算法的优化模型；

（6）优化得出最佳装机配置的解集。

2.根据权利要求1所述的基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法，其特征是，所述最大矩形算法MRM为：在年降序排列负荷曲线上取一点，使得横纵坐标相乘的值最大，此时对应系统的容量配置原动机为最小配置，调峰设备为最大容量配置。

3.根据权利要求1所述的基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法，其特征是，系统负荷需求最大值对应的原动机容量为最大值，此时调峰设备的容量为最小。

4.根据权利要求1所述的基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法，其特征是，年总费用包含初始投资、维护费用及运行费用；污染物排放包含CO₂排放量及NOx排放量。

5.根据权利要求1所述的基于改进MRM法的分布式系统多目标优化设计方法，其特征是，系统的等式约束包含能量平衡约束即冷、热、电负荷之间的平衡，不等式约束包括系统各设备容量的范围约束。