[发明专利]以鼻纹提升识别率的动物身份识别系统及其方法

权利要求书

1.一种以鼻纹提升识别率的动物身份识别系统，其特征在于，包括：

一输入端：可供输入一动物比对图像数据；

一动物身份数据库：具有多个动物身份数据，各动物身份数据内包括一鼻纹数据、一身体数据、一脸部数据、及一身份数据；

一识别单元：分别信息连接所述输入端、所述动物身份数据库、及一输出端，所述识别单元内且有一识别程序，所述识别程序可供所述识别单元执行：分析所述动物比对图像数据而分析出一鼻纹比对数据、一身体比对数据、及一脸部比对数据，根据所述鼻纹比对数据、所述身体比对数据、及所述脸部比对数据分别与各动物身份数据的所述鼻纹数据、所述身体数据、所述脸部数据进行比对，最后根据比对结果判断出一与所述动物比对图像数据相匹配的动物身份数据，最后将与所述动物比对图像数据相匹配的动物身份数据的所述身份数据通过输出端输出；其中

所述识别程序更包括一比对程序，所述比对程序可供执行：根据所述鼻纹比对数据与各动物身份数据的所述鼻纹数据先进行自组织映像图分类(SOM)而得到一第一聚类结果，再根据所述第一聚类结果进行机率神经网络分析(PNN)而得到一第一机率分析结果；根据所述身体比对数据与各动物身份数据的所述身体数据先进行自组织映像图分类(SOM)而得到一第二聚类结果，再根据所述第二聚类结果进行机率神经网络分析(PNN)而得到一第二机率分析结果；根据所述脸部比对数据与各动物身份数据的所述脸部数据先进行自组织映像图分类(SOM)而得到一第三聚类结果，再根据所述第三聚类结果进行机率神经网络分析(PNN)而得到一第三机率分析结果；最后再根据所述第一至第三机率分析结果进行多层前馈式网络分析(MFNN)，得到与所述动物比对图像数据相匹配的动物身份数据。

2.根据权利要求1所述以鼻纹提升识别率的动物身份识别系统，其特征在于，所述识别程序包括一分类程序、及一分析程序，所述分类程序可供所述识别单元执行：将所述动物比对图像数据转换成灰阶图像数据，在根据所述灰阶图像数据中区分出一鼻纹分类数据、一身体分类数据、及一脸部分类数据；所述分析程序可供所述识别单元执行：根据所述鼻纹分类数据、所述身体分类数据、所述脸部分类数据分析出所述鼻纹比对数据、所述身体比对数据、所述脸部比对数据。

3.根据权利要求2所述以鼻纹提升识别率的动物身份识别系统，其特征在于，所述分析程序包括一身体分析子程序，所述身体分析子程序可供所述识别单元执行：将所述身体分类数据先进行BLOB分析后，再进行傅立叶形状描述符分析，最后得到所述身体比对数据；所述分析程序更包括一脸部分析子程序，所述脸部分析子程序可供所述识别单元执行：将所述脸部分类数据先进行BLOB分析后，再依序进行水平投影分析、垂直投影分析，最后得到所述脸部比对数据；所述分析程序更包括鼻纹分析子程序，所述鼻纹分析子程序可供所述识别单元执行：将所述鼻纹分类数据先进行BLOB分析后，再依序进行灰阶共生矩阵分析、灰阶共生梯度共生矩阵分析、Tamura纹理分析、及局部二值型态分析，最后得到所述鼻纹比对数据。

4.根据权利要求3所述以鼻纹提升识别率的动物身份识别系统，其特征在于，各动物身份数据内更包括一品种数据；所述识别程序进一步可供所述识别单元执行：分析所述动物比对图像数据而得到一品种比对数据，根据所述鼻纹比对数据、所述身体比对数据、所述脸部比对数据、及所述品种比对数据分别与各动物身份数据库的所述鼻纹数据、所述身体数据、所述脸部数据、及所述品种数据进行比对，最后根据比对结果判断出与所述动物比对图像数据相匹配的所述动物身份数据。