[发明专利]医疗知识图谱的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质在审
申请号: | 201910525764.5 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110379520A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 纪登林;徐伟建;罗雨;张峥 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F16/36 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗知识 挖掘 图谱 计算机设备 可读介质 属性关系 诊断疾病 人工参与 挖掘条件 病历库 有效地 省时 预设 省力 指向 自动化 采集 全程 | ||
1.一种医疗知识图谱的挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:
从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO,各所述候选SPO包括候选诊断疾病实体、所述候选诊断疾病实体对应的属性关系以及所述属性关系指向的候选相关实体;
根据预设的SPO挖掘条件,从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO;
判断各所述高频SPO是否能够通过寻证;
若能,将对应的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO,包括:
从所述病历库的各病历中抽取候选诊断疾病实体;
从各所述病历中挖掘所述候选诊断疾病实体对应的各属性关系及各所述属性关系指向的候选相关实体;
将从同一所述病历中挖掘的一组所述候选诊断疾病实体、所述属性关系以及所述属性关系指向的候选实体,构成一个所述候选SPO,共挖掘得到所述数个候选SPO。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述病历库的各病历中抽取候选诊断疾病实体,包括:
从所述病历库的各所述病历中的出院诊断、入院诊断或者初步诊断中抽取所述候选诊断疾病实体;或
按照出院诊断的优先级大于入院诊断的优先级、所述入院诊断的优先级大于初步诊断的优先级,从所述病历库的各所述病历中、优先级最高的诊断中抽取所述候选诊断疾病实体。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从各所述病历中挖掘所述候选诊断疾病实体对应的各属性关系及各所述属性关系指向的候选相关实体,包括:
从各所述病历的主诉和病史中挖掘所述候选诊断疾病实体对应的各所述属性关系及各所述属性关系指向的候选相关实体。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的SPO挖掘条件,从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO,包括:
计算所述数个候选SPO中的各所述候选SPO在所述病历库中被挖掘出的频次;从所述数个候选SPO中挖掘所述频次大于预设频次阈值的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO,或者将所述数个候选SPO频次按照从大到小排列,取排序前预设百分比的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO;
计算所述数个候选SPO中的各所述候选SPO的出现概率;各所述候选SPO的出现概率等于所述候选SPO被挖掘出的频次除以所述病历库对应的所述候选诊断疾病实体出现的总次数;从所述数个候选SPO中挖掘所述出现概率大于预设概率阈值的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO;或者将所述数个候选SPO频次按照从大到小排列,取排序前预设百分比的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO;或者
计算所述数个候选SPO中的各所述候选SPO在所述病历库中被挖掘出的频次以及各所述候选SPO的出现概率,从所述数个候选SPO中挖掘所述频次大于预设频次阈值、且所述出现概率大于预设概率阈值的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断各所述高频SPO是否能够通过寻证,包括:
判断各所述高频SPO是否能够在预设的权威书籍上寻找到的证据;若能,确定能够通过寻找,否则不能通过寻证。
7.根据权利要求6或者7所述的方法,其特征在于,若所述高频SPO不能够通过寻证,所述方法还包括:
向专家医疗系统发送携带对应的所述高频SPO的寻证请求,以供登录所述专家医疗系统的专家进行人工寻证;
接收所述专家医疗系统返回的所述高频SPO人工寻证通过的信息;
将接收到的寻证通过的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。
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