[发明专利]医疗知识图谱的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质在审

专利信息
申请号: 201910525764.5 申请日: 2019-06-18
公开(公告)号: CN110379520A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 纪登林;徐伟建;罗雨;张峥 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06F16/36
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 医疗知识 挖掘 图谱 计算机设备 可读介质 属性关系 诊断疾病 人工参与 挖掘条件 病历库 有效地 省时 预设 省力 指向 自动化 采集 全程
【权利要求书】:

1.一种医疗知识图谱的挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:

从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO,各所述候选SPO包括候选诊断疾病实体、所述候选诊断疾病实体对应的属性关系以及所述属性关系指向的候选相关实体;

根据预设的SPO挖掘条件,从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO;

判断各所述高频SPO是否能够通过寻证;

若能,将对应的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从预先采集的病历库中挖掘数个候选SPO,包括:

从所述病历库的各病历中抽取候选诊断疾病实体;

从各所述病历中挖掘所述候选诊断疾病实体对应的各属性关系及各所述属性关系指向的候选相关实体;

将从同一所述病历中挖掘的一组所述候选诊断疾病实体、所述属性关系以及所述属性关系指向的候选实体,构成一个所述候选SPO,共挖掘得到所述数个候选SPO。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述病历库的各病历中抽取候选诊断疾病实体,包括:

从所述病历库的各所述病历中的出院诊断、入院诊断或者初步诊断中抽取所述候选诊断疾病实体;或

按照出院诊断的优先级大于入院诊断的优先级、所述入院诊断的优先级大于初步诊断的优先级,从所述病历库的各所述病历中、优先级最高的诊断中抽取所述候选诊断疾病实体。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从各所述病历中挖掘所述候选诊断疾病实体对应的各属性关系及各所述属性关系指向的候选相关实体,包括:

从各所述病历的主诉和病史中挖掘所述候选诊断疾病实体对应的各所述属性关系及各所述属性关系指向的候选相关实体。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的SPO挖掘条件,从所述数个候选SPO中挖掘出多个高频SPO,包括:

计算所述数个候选SPO中的各所述候选SPO在所述病历库中被挖掘出的频次;从所述数个候选SPO中挖掘所述频次大于预设频次阈值的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO,或者将所述数个候选SPO频次按照从大到小排列,取排序前预设百分比的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO;

计算所述数个候选SPO中的各所述候选SPO的出现概率;各所述候选SPO的出现概率等于所述候选SPO被挖掘出的频次除以所述病历库对应的所述候选诊断疾病实体出现的总次数;从所述数个候选SPO中挖掘所述出现概率大于预设概率阈值的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO;或者将所述数个候选SPO频次按照从大到小排列,取排序前预设百分比的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO;或者

计算所述数个候选SPO中的各所述候选SPO在所述病历库中被挖掘出的频次以及各所述候选SPO的出现概率,从所述数个候选SPO中挖掘所述频次大于预设频次阈值、且所述出现概率大于预设概率阈值的多个所述候选SPO,作为所述多个高频SPO。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断各所述高频SPO是否能够通过寻证,包括:

判断各所述高频SPO是否能够在预设的权威书籍上寻找到的证据;若能,确定能够通过寻找,否则不能通过寻证。

7.根据权利要求6或者7所述的方法,其特征在于,若所述高频SPO不能够通过寻证,所述方法还包括:

向专家医疗系统发送携带对应的所述高频SPO的寻证请求,以供登录所述专家医疗系统的专家进行人工寻证;

接收所述专家医疗系统返回的所述高频SPO人工寻证通过的信息;

将接收到的寻证通过的所述高频SPO作为所述医疗知识图谱的目标SPO。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910525764.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top