[发明专利]图形验证码识别方法、装置、可读存储介质及终端设备

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种图形验证码识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法对待识别的图形验证码进行灰度化处理，得到所述图形验证码的第一灰度图像；根据所述第一灰度图像中的灰度分布特征对所述第一灰度图像进行图像增强处理，得到所述图像验证码的第二灰度图像；对所述第二灰度图像进行二值化处理，得到所述图形验证码的二值图像；对所述二值图像中的各个字符进行定位，并分别从所述二值图像中提取出各个字符所在区域的子图像；使用预设的机器学习模型群组对各个所述子图像分别进行识别，得到各个字符的识别结果，大大提高了对各种复杂的图形验证码进行识别的成功率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种图形验证码识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

随着爬虫技术的兴起，越来越多的业务展开开始借助于网络爬虫的数据抓取能力，而出于对安全及流量控制的考量，各个网站也相继启用了图形验证码验证来作为阻挡网络爬虫的一道关卡，随着图像识别技术的飞速发展，图形验证码的花样也逐步翻新改进，从最早的字符端正、背景干净到后期背景变色，加入各种噪声，字体样式不断变化，从而变得越来越复杂，使用现有技术对这些复杂的图形验证码进行识别的成功率往往极低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图形验证码识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术对复杂的图形验证码进行识别的成功率极低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种图形验证码识别方法，可以包括：

对待识别的图形验证码进行灰度化处理，得到所述图形验证码的第一灰度图像；

根据所述第一灰度图像中的灰度分布特征对所述第一灰度图像进行图像增强处理，得到所述图像验证码的第二灰度图像；

对所述第二灰度图像进行二值化处理，得到所述图形验证码的二值图像；

对所述二值图像中的各个字符进行定位，并分别从所述二值图像中提取出各个字符所在区域的子图像；

使用预设的机器学习模型群组对各个所述子图像分别进行识别，得到各个字符的识别结果，所述机器学习模型群组中包括N层机器学习模型，各层机器学习模型分别用于从不同的维度对字符进行识别，N为大于1的整数。

本发明实施例的第二方面提供了一种图形验证码识别装置，可以包括：

灰度化模块，用于对待识别的图形验证码进行灰度化处理，得到所述图形验证码的第一灰度图像；

图像增强模块，用于根据所述第一灰度图像中的灰度分布特征对所述第一灰度图像进行图像增强处理，得到所述图像验证码的第二灰度图像；

二值化模块，用于对所述第二灰度图像进行二值化处理，得到所述图形验证码的二值图像；

字符定位模块，用于对所述二值图像中的各个字符进行定位，并分别从所述二值图像中提取出各个字符所在区域的子图像；

识别模块，用于使用预设的机器学习模型群组对各个所述子图像分别进行识别，得到各个字符的识别结果，所述机器学习模型群组中包括N层机器学习模型，各层机器学习模型分别用于从不同的维度对字符进行识别，N为大于1的整数。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

对待识别的图形验证码进行灰度化处理，得到所述图形验证码的第一灰度图像；

根据所述第一灰度图像中的灰度分布特征对所述第一灰度图像进行图像增强处理，得到所述图像验证码的第二灰度图像；

对所述第二灰度图像进行二值化处理，得到所述图形验证码的二值图像；