[发明专利]画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质

说明书

本发明公开一种画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：获取输入语句的语句特征；将输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；根据匹配的结果进行画作推荐。该实施方式可针对输入的语句，精确地推荐画作，有利于提高用户体验，满足用户更深层次的艺术需求。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域。更具体地，涉及一种画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。

背景技术

随着生活水平和社会经济的发展，人们对艺术修养的需求不断提高。目前，画作推荐主要根据用户属性和行为，通过大数据分析进行智能推荐。针对语言，特别是诗句，目前缺少推荐符合语句情境的画作的方法，特别是缺少推荐符合诗句意境的画作的方法，无法满足用户更深层次的艺术需求。

因此，需要提供一种新的画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种画作推荐方法，包括：

获取输入语句的语句特征；

将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；

根据所述匹配的结果进行画作推荐。

本发明第一方面提供的画作推荐方法，可针对输入的语句精确地推荐画作，有利于提高用户体验，满足用户更深层次的艺术需求。

可选地，所述语句特征包括：语句的实体关键字特征、语句的描述关键字特征及所述语句的实体关键字特征与语句的描述关键字特征之间的关联特征；所述画作特征包括：画作的实体关键字特征、画作的描述关键字特征及所述画作的实体关键字特征与画作的描述关键字特征之间的关联特征。

采用此可选方式，可保证匹配的相关性，从而保证推荐画作的精确性。

可选地，在所述将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：基于深度学习获取多个待推荐画作的画作特征，建立画作知识库，所述画作知识库包括待推荐画作和其画作特征。

可选地，

在所述获取输入语句的语句特征之前，该方法还包括：

获取多个样本语句的语句特征，并将所述样本语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配，得到与各样本语句对应的待推荐画作；

建立语句知识库，所述语句知识库包括样本语句和其语句特征，以及样本语句对应的待推荐画作；

在所述获取输入语句的语句特征之后且将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：

将输入语句的语句特征与样本语句的语句特征进行特征比对，以查找是否存在与输入语句相同或相似的样本语句：若是，则根据该样本语句对应的待推荐画作进行画作推荐。

采用此可选方式，可通过预先将常用语句与画作进行匹配得到预处理匹配结果，提升用户输入语句时的推荐速度。

可选地，所述根据所述匹配的结果进行画作推荐进一步包括：利用不同显示区域显示输入语句和推荐的画作，或，显示输入语句并将推荐的画作作为输入语句的显示背景。

本发明第二方面提供了一种终端设备，包括：输入模块、语句特征获取模块、匹配模块和显示模块；

所述输入模块，用于获取输入语句；

所述语句特征获取模块，用于获取所述输入语句的语句特征；