[发明专利]图像对比度的增强方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像对比度的增强方法，其特征在于，包括：

确定源图像的图像特征；

将所述源图像的图像特征输入场景分类模型，并根据所述场景分类模型的输出结果确定所述源图像的场景类别；

根据所述源图像的场景类别，以及候选场景类别与候选对比度增强算法之间映射关系，对所述源图像的对比度进行增强处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定源图像的图像特征，包括：

提取源图像的基础图像特征，所述基础图像特征包括亮度直方图、梯度直方图以及高阶导数分布中的至少一种；

根据所述场景分类模型的输入数据格式，对所述基础图像特征进行格式转换。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述源图像的场景类别包括如下至少一种：低亮度低对比度图像、中亮度低对比度图像、高亮度低对比度图像和高对比度图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果包括候选场景类别编号以及与所述候选场景类别编号对应的概率值；

相应的，根据所述场景分类模型的输出结果确定所述源图像的场景类别，包括：

将所述候选场景类别编号对应的概率值最大的候选场景类别，确定为所述源图像的场景类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述源图像的场景类别，以及候选场景类别与候选对比度增强算法之间映射关系，对所述源图像的对比度进行增强处理，包括：

根据所述源图像的场景类别，以及候选场景类别与候选对比度增强算法之间映射关系，确定所述源图像的目标对比度增强算法；

采用所述源图像的目标对比度增强算法，对所述源图像的对比度进行初步增强处理；

根据场景类别的概率值，对所述初步增强处理的结果进行调整，得到最终增强处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据场景类别的概率值，对所述初步增强处理的结果进行调整，得到最终增强处理结果，包括：

通过如下公式计算所述最终增强处理结果：

Out＝S·O(x,y)+(1-S)·I(x,y)；

其中，Out为最终增强处理结果，O(x，y)为初步增强处理结果，S为场景类别的概率值，I(x，y)为源图像。

7.一种图像对比度的增强装置，其特征在于，包括：

图像特征确定模块，用于确定源图像的图像特征；

场景分类模块，用于将所述源图像的图像特征输入场景分类模型，并根据所述场景分类模型的输出结果确定所述源图像的场景类别；

对比度增强处理模块，用于根据所述源图像的场景类别，以及候选场景类别与候选对比度增强算法之间映射关系，对所述源图像的对比度进行增强处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图像特征确定模块包括：

基础图像特征提取单元，用于提取源图像的基础图像特征，所述基础图像特征包括亮度直方图、梯度直方图以及高阶导数分布中的至少一种；

格式转换单元，用于根据所述场景分类模型的输入数据格式，对所述基础图像特征进行格式转换。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度的增强方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像对比度的增强方法。