[发明专利]一种计算图像感知哈希的方法

权利要求书

1.一种计算图像感知哈希的方法，包括：

(1)将宽度为M高度为N的大图像缩小为宽度为m高度为n的小图像；

(2)将彩色的小图像转换为灰度小图像；

(3)将灰度小图像转换为二值图像；

(4)将二值图像的像素按顺序排列，得到比特序列，作为图像的感知哈希；

(5)计算两幅图像的感知哈希中不同的比特数目，当这个数目小于规定的阈值时，则两幅图像相似，否则两幅图像不同。

2.如权利要求1所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，利用循环贯序差分或拉普拉斯算子将灰度小图像转换为二值图像。

3.如权利要求1所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，步骤(1)包括：

将宽度为M高度为N的大图像，均匀划分为m×n个块，宽度方向分为m份，高度方向分为n份，取每个块中各个颜色分量的平均值，得到宽度为m高度为n的小图像。

4.如权利要求1所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，步骤(2)包括：根据彩色图像中一个像素的红R、绿G和蓝B分量则计算Y＝0.30×G+0.59×G+0.11×B，得到这个像素的灰度值。

5.如权利要求1所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，步骤(3)包括：采用循环贯序差分法将灰度图形二值化。

6.如权利要求5所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，采用循环贯序差分法将灰度图形二值化包括：将小图像中的像素按照序号顺序从上到下、从左到右的顺序，排列成一个序列，如果序列中一个像素A的灰度大于等于后一个像素B的灰度，则这个像素A对应的二值化结果为1，否则为0，如果一个像素A是序列中的最后一个像素，则像素A的后一个像素B是序列中第一个像素B。

7.如权利要求5所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，采用拉普拉斯算子将灰度图形二值化包括：将图像中一个像素A的灰度乘以p后，与周围p个邻接像素的灰度乘以-1后，进行累加，如果累加结果大于等于0，则这个像素A对应的二值化结果为1，否则为0。

8.如权利要求1所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，步骤(4)包括：将二值化后的小图像中的像素从上到下、从左到右的顺序，排列成一个序列，序列中各个元素的值就是对应的各个像素的值。

9.如权利要求1所述的计算图像感知哈希的方法，其特征在于，阈值取(m×n)÷10的结果取整。